PĒTNIECĪBAS MODEĻI: VEIDI UN RAKSTUROJUMS (AR PIEMĒRIEM) - ZINĀTNE - 2025

Starp galvenajiem pētījumu modeļiem izceļas eksperimentālais un neeksperimentālais. Katrā no tām ir atšķirīgas kategorijas, kas ļauj pielāgot darba modalitāti pētāmajām parādībām. Pastāv arī citas dažādu zinātnieku ierosinātas klasifikācijas, kas piedāvā citas pieejas problēmai.

Piemēram, argentīniešu filozofs un zinātnieks Mario Augusto Bunga ir ierosinājis nošķirt pamatpētījumus no lietišķajiem pētījumiem. Šo kategoriju kritērijs ir pamatots ar zinātniskā darba funkciju: ja tās mērķis ir radīt tikai aprakstošas ​​teorētiskās zināšanas vai ja tās mērķis ir zināšanu praktiska pielietošana.

Pētījuma modeļa izvēle būs atkarīga no pētījuma objekta un pētnieka īpašībām. Avots: pixabay.com

Pētniecības modeļus var klasificēt arī pēc metodēm, kuras tiek izmantotas nepieciešamo datu iegūšanai. Metodes var būt dokumentāras vai bibliogrāfiskas izpētes, lauka pētījumu vai eksperimentālu pētījumu metodes.

Tāpat, lai noteiktu pētījumu veidus un modeļus, būtisks ir paredzēto zināšanu apjoma līmenis. Pirmā līmeņa pētījumu joma ir izpētes, pēc tam ir aprakstošais pētījumu modelis un visbeidzot - paskaidrojošais.

Galvenie pētījumu modeļi

-Neksperimentāls modelis

Pirmais mums pieejamais modelis ir neeksperimentāls. Šo modeli sauc arī par ex-post-facto.

Tas sastāv no parādību analīzes, kā tās notiek to dabiskajā kontekstā. Tiek ņemti vērā tikai iepriekš notikuši notikumi, kas nav ģenerēti eksperimentālā procesā.

Ex post-facto izmeklēšana ir tāda, kurā zinātnieks vispirms veic pētījumu ar pētījumu objektu, lai izmērītu atkarīgo mainīgo, bet neveic manipulācijas ar neatkarīgo mainīgo. Šajā metodē arī mācību priekšmetus nevar izvēlēties nejauši.

Tā ir kvantitatīva empīriski-analītiska metode un ir ideāli piemērota cēloņu un seku attiecību nodibināšanai. To parasti izmanto sociālajās zinātnēs, jo tas ļauj noteikt notikumus, kas ietekmē subjektus un mācību grupas, ļaujot analizēt šo notikumu iespējamos cēloņus.

Veidi

Transakciju dizains

Starp ex post-facto pētījumiem ir tie, kas reaģē uz šķērsgriezuma vai šķērsgriezuma dizainu. Šajā projektā dati tiek savākti vienā mirklī, lai analizētu mainīgo stāvokli un attiecības attiecīgajā brīdī.

Transekcijas veida pētījumos var ietilpt izpētes, kas koncentrējas tikai uz sistēmas mainīgo identificēšanu.

Mums ir arī aprakstošais tips. Tos var veikt, izmantojot apsekojumus vai novērošanas metodes, kas ļauj izmērīt attiecīgos mainīgos lielumus.

Cits šķērsgriezuma pētījuma veids ir salīdzinošais-cēloņsakarības pētījums. Šajā gadījumā tiek izmērīta saistība starp neatkarīgu mainīgo un atkarīgo mainīgo, lai noteiktu, vai pēdējās izmaiņas ir pārmaiņu ietekme uz pirmo.

Vēl viena neeksperimentāla šķērsgriezuma veidošanas metode ir korelāciju metode, kas sastāv no cēloņsakarības līmeņa noteikšanas starp diviem mainīgajiem. Tie ietver paredzamos pētījumus, faktoru analīzi un strukturālo vienādojumu modelēšanu, kā arī pētījumus, izmantojot relāciju modeļus.

Gareniskais dizains

Garengriezuma pētījumu mērķis ir veikt diahronisku pētījumu. Analizējiet mainīgo lielumu izmaiņas laika gaitā, mēģinot noteikt to cēloņus un sekas.

Tajos ietilpst tendenču pētījumi, kuru mērķis ir analizēt pagaidu izmaiņas, kuras piedzīvo iedzīvotāji.

Vēl viens garenvirziena dizaina pētījums ir evolūcijas tips, kas tiek uzskatīts par mazāku par tendenču pētījumu. Par studiju priekšmetiem populācijā ņem tikai tos, kuri veido noteiktu paaudžu apakšgrupu.

Ir arī garengriezuma paneļa tipa pētījumi. Tajos viņi ņem vērā indivīdu atšķirības laikā, kas pieder dažādām iedzīvotāju paaudzēm.

raksturojums

Šajos izmeklējumos ir zema kontroles pakāpe. Tā kā ir paredzēts pētīt subjektus dabiskajos apstākļos, process notiek kontekstuālo apstākļu un neparedzētu notikumu, kurus tie var izraisīt, žēlastībā.

Šie pētījumi netiek veikti mākslīgā, modificētā vai kontrolētā vidē. Visi dati jāiegūst, novērojot reālas situācijas.

Šī iemesla dēļ šo pētījumu vājā vieta ir secinājumu drošībā, jo, nosakot cēloņsakarības faktorus, ārējie aģenti var iejaukties norādītajos mainīgajos lielumos un radīt iespējamās neprecizitātes.

Neeksperimentāliem izmeklējumiem ir pasīvs raksturs. Pētnieks nemaina pētījuma priekšmetu; Tas kalpo tikai kā anotētājs - kāds, kurš mēra dažādus mainīgos pēc tam, kad viņi ir mijiedarbojušies iepriekšējā notikumā.

Pētniekam jāizvēlas daži novērojami efekti. Centieni būs veikt retrospektīvu analīzi, lai meklētu iespējamos cēloņus, nodibinātu attiecības un izdarītu secinājumus. Šim nolūkam ex-post-facto pētījumos galvenokārt izmanto statistikas metodes.

Tas ir vērtīgs pētījumu veids, kad eksperimenti nav iespējami tehnisku vai ētisku iemeslu dēļ. Tas ļauj izprast reālas problēmas būtību, nosakot faktorus, kas var būt saistīti noteiktos apstākļos un laikā.

Piemēri

- Neeksperimentāls pētījums var novērot to studentu kopējās iezīmes, kuri skolas laikā ieguvuši visaugstākās atzīmes.

- Medicīnas jomā neeksperimentāls pētījums var ietvert vēža īpašību norādīšanu uz tā rašanās un atkārtotas parādīšanās procesiem, lai noteiktu iespējamās attiecības ar tā parādīšanās kontekstu.

- Sociāli politiskā izmeklēšana ar ex post facto varētu noteikt sakarības starp vēlēšanu rezultātiem, veiktās politiskās kampaņas iezīmēm un situāciju valstī, kurā notika vēlēšanu process.

-Eksperimentāls modelis

Šajā modelī pētnieks manipulē ar neatkarīgiem mainīgajiem. Tas dod lielāku kontroles pakāpi, padarot ticamākus secinājumus par rezultātu cēloņsakarībām.

Veidi

Pirms eksperimentāla

Ir divi pirmseksperimentālā dizaina veidi. Pirmais ir tas, kas apdomā grupas izpēti tikai ar viena mērījuma palīdzību; subjektiem tiek ievadīts stimuls, lai vēlāk izmērītu mainīgo reakciju.

Otrais pirmseksperimentālo pētījumu veids ir tāds, kurā paredzēts izmantot pirmstestu un pēctestu. Tādā veidā mainīgajam ir atskaites punkts pirms stimula piemērošanas: tiek uzraudzīta pētāmo personu evolūcija.

raksturojums

Šim eksperimenta veidam ir minimāla kontroles pakāpe, jo kontroles grupa ir precīzi atbrīvota.

Nav salīdzināšanas grupu; tas padara pirmseksperimentālo dizainu tendētu uz iekšējās atzīšanas avotiem. Īpaši to izmanto izpētes un aprakstošos pētījumos.

Kvazi eksperimentāls

Šis modelis kļuva populārs izglītības jomā, jo klases resursi neļauj veikt noteiktus tradicionālos eksperimentus. Tie ir raksturīgi lietišķo zinātņu jomai un parasti kalpo sociālo mainīgo noteikšanai.

raksturojums

Kvaz eksperimentālos modeļos pētnieks manipulē vismaz ar vienu no neatkarīgajiem mainīgajiem, lai redzētu to ietekmi uz atkarīgajiem. Tādā veidā var noteikt cēloņsakarības.

Pētījuma grupas nav izvēlētas nejauši, bet iepriekš tās nosaka apstākļi ārpus eksperimenta.

Tā var būt klases studentu grupa vai strādnieku grupa, kas strādā būvlaukumā. Tas nozīmē, ka grupas var nebūt viendabīgas pētāmo mainīgo ziņā, tādējādi ietekmējot pētījuma iekšējo pamatotību.

Turklāt tie attīstās dabiskās situācijās, kad vidi pētnieks nekontrolē. Tas arī padara tos ļoti lētus un viegli piemērojamus.

Šāda veida eksperimenta risks ir placebo efekts, jo subjekti var mainīt savu uzvedību, kad viņi zina, ka piedalās izmeklēšanā.

Patiesi eksperimentāls

Patiesais eksperimentālā pētījuma modelis tiek uzskatīts par visprecīzāko no visām zinātniskajām metodēm. Hipotēzes tiek pārbaudītas matemātiski.

Tas ir izplatīts fiziskajās zinātnēs, taču rada grūtības to piemērošanā sociālajās zinātnēs un psiholoģijā.

raksturojums

Īstā eksperimentālā izmeklēšanā paraugu grupas papildus kontroles grupai jāpiešķir nejauši.

Turklāt jebkuru patieso eksperimentālo plānu var statistiski analizēt; šī iemesla dēļ viņu rezultāti vienmēr ir ticami un kategoriski, tie neatstāj vietu neskaidrībām.

Pamatelements ir tas, ka viņiem jābūt absolūtai kontrolei pār visiem mainīgajiem. Tā kā eksperimentālo situāciju pilnībā kontrolē zinātnieks, tā ir viegli atkārtojama, kas ļauj apstiprināt rezultātus, veicot vairākus identiskus testus.

Piemēri

Patiesa eksperimentāla modeļa izpēte var būt dažāda veida pesticīdu efektivitātes pārbaude uz peļu embrijiem.

Neatkarīgais mainīgais lielums būtu pesticīds, tāpēc jāizmanto kontroles grupa, kas nav pakļauta pesticīdu iedarbībai, un citas izlases veidā atlasītas grupas, lai katra saņemtu noteiktu pesticīdu.

Atkarīgais mainīgais lielums ir embrionālās attīstības pakāpe atkarībā no pesticīda veida, kādam tas ir pakļauts.

Tāpat kvazieksperimentāls pētījums var notikt sociālās attīstības jomā: piemēram, programma, kas paredzēta uzvedības izlabošanai un noziedzības novēršanai, ko piemēro jauniešu grupai sabiedrībā.

Pētījuma grupa netiks izvēlēta pēc nejaušības principa, to iepriekš nosaka tā, ka tā ir no sabiedrības, kurai paredzēta eksperimentālā programma.

Atsauces

1. "Kas ir pētniecības dizains" (nav datuma) Ņujorkas universitātē. Saņemts 2019. gada 25. jūlijā no Ņujorkas universitātes: nyu.edu.
2. Clarke, RJ »Pētniecības modeļi un metodoloģijas» (2005) Vulongunas universitātē Austrālijā. Saņemts 2019. gada 25. jūlijā no Vulongongas Austrālijas universitātes: uow.edu.au
3. Dzul, M. «Neeksperimentāls dizains» (bez datuma) Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo. Saņemts 2019. gada 25. jūlijā no Hidalgo štata autonomās universitātes: uaeh.edu.mx.
4. Kumars, R. «Pētījuma metodoloģija» (2011). Sage publikācijas: Londona.
5. Llanos Marulanda, N. «Pētījumu klases un veidi un to raksturojums» (2011. gada marts) Universidad América. Iegūts 2019. gada 25. jūlijā no Academia.edu: academia.edu.
6. Tam, J., Vera, G., Oliveros, R. «Zinātnisko pētījumu veidi, metodes un stratēģijas» (2008) domās un darbībā. Iegūts 2019. gada 25. jūlijā no Dokumen: dokumen.tips.
7. Vega, C. «Papīra darbs, Modeļu statistiskās novērtēšanas epistemoloģiskie aspekti: Ex-post-Facto Research» (2015. gada aprīlis) IMYCA, Inženierzinātņu fakultātē. Iegūts 2019. gada 25. jūlijā no ResearchGate: researchgate.net