DIAGNOSTIKAS PĒTĪJUMI: RAKSTURLIELUMI, PAŅĒMIENI, VEIDI, PIEMĒRI - ZINĀTNE - 2025

Diagnostikas izmeklēšana ir pētījums, metode, ar kuru tas ir iespējams , lai zināt, kas notiek kādā konkrētā situācijā. Citiem vārdiem sakot, tā ir notikumu virknes analīze ar mērķi noteikt faktorus, kas veicināja parādības parādīšanos.

Piemēram, diagnostiska izmeklēšana var būt infekcijas pazīmju izpēte, kas parādījusies populācijā. Izmantojot šo pētījumu, var veikt nepieciešamās darbības, lai apturētu slimību.

Diagnostikas pētījumi ļauj zinātniekiem uzzināt par slimībām. Avots: pixabay.com

Viena no diagnostikas pētījumu galvenajām iezīmēm ir tā, ka tajā tiek analizēts, kā studiju priekšmetus ietekmē viņu saistība ar vidi un citiem priekšmetiem.

Piemēram, ja vēlaties izpētīt putnu migrācijas fenomenu (šajā gadījumā izpētes priekšmetu), jums jāanalizē to uzvedība, uzturs, klimatiskie faktori un viņu saistība ar citām sugām.

Diagnostikas izmeklēšanas būtiskākie raksturlielumi

Raisiet problēmu

Tāpat kā jebkurš izmeklēšanas process, arī diagnostikas izmeklēšana rodas, reaģējot uz problēmu vai situāciju, kas ir pelnījusi risinājumu.

Šai problēmai jābūt atbilstošai; Paredzams, ka pēc scenārija īpašību identificēšanas un darbību noteikšanas, kas jāveic, lai rastu šīs problēmas risinājumu, ieguvēji būs daudzi cilvēki.

Kad diagnostikas izmeklēšana būs pabeigta, rezultāts noteiks, vai tiešām pastāv uzdotā problēma, kādi ir citi faktori, kas iejaucas, un cik lielā mērā ir skarti dalībnieki.

Izpētiet scenārija īpašības

Diagnostikas pētījumu galvenais mērķis ir analizēt konkrētu situāciju, pamatojoties uz ainas un visa tās konteksta novērošanu.

Lai padziļināti izpētītu situāciju, ir jāidentificē visas tās īpašības, sīki jāizklāsta un jāatklāj to sekas. Tātad diagnostikas izmeklēšanas būtiska sastāvdaļa ir novērot pētījuma problēmu kā sarežģītu parādību.

Diagnostikas pētījumi identificē gan pētāmās situācijas, gan visa tās konteksta specifiskās iezīmes, klasificē tos pēc to sekām un sīki izpēta.

Nosakiet iesaistītos faktorus

Veicot diagnostisko izmeklēšanu, ir ļoti svarīgi atpazīt galvenos elementus, kas ietekmē problēmu.

Tā kā diagnostikas pētījumu mērķis ir izsmeļoši izpētīt situāciju un tās kontekstu, ir jāzina visi faktori, kas tajā iejaucas.

Ņem vērā priekšmetus, kontekstus un darbības

Diagnostikas izmeklēšanā, ņemot vērā, ka tā ir dziļa izpēte, ir jāņem vērā ne tikai subjekti, kas ir daļa no pētāmās problēmas, bet arī viņu darbība un konteksts.

Problēmas kopumā ir sarežģītas un pieļauj dažādu faktoru līdzdalību. Ir nepareizi balstīt diagnostisko izmeklēšanu uz viena elementa novērošanu.

Situācijas ir dažādu komponentu produkts, un diagnostikas izmeklēšanas mērķis ir analizēt visus iesaistītos faktorus, neatkarīgi no tā, vai tie ir subjekti, konteksti vai darbības.

Diagnostiskās izmeklēšanas metodes

Lai sasniegtu savus mērķus, diagnostikas pētījumos tiek ievērotas vairākas darbības un paņēmieni. Viens no sākotnējiem diagnostikas pētījumu posmiem ir populācijas un paraugu atlase.

Iedzīvotāji un izlase

Kopums attiecas uz entītiju, kurā tiks veikts pētījums. To var veidot indivīdi, fakti vai cita veida elementi. Kamēr izlase ir daļa no populācijas, kas tiek atlasīta visu studiju priekšmetu vārdā.

Piemēram, lai izpētītu vienu putnu populāciju, nebūtu iespējams izpētīt tos visus; ir jāizvēlas to grupa, kas izmeklēšanas laikā pārstāvēs visas pārējās.

Ir svarīgi rūpīgi izvēlēties paraugu, lai no tā iegūtos rezultātus un atklājumus varētu izmantot visai populācijai. Turpinot putnu piemēru, jāizvēlas grupa, kas sastāv no veseliem dzīvniekiem, no vienas sugas, ar citiem aspektiem ar vienādu uzturu.

Datu izteikšanas veids

Dati veido pētījuma mainīgos lielumus, kā mainīgos saprotot pētāmā objekta īpašo raksturlielumu vai īpašību. Piemēram: putnu krāsa vai putnu svars. Mainīgos lielumus novēro un ņem vērā izmeklēšanā. Tāpēc tos izsaka kvalitatīvi un / vai kvantitatīvi:

- Kvalitatīvie dati: tos izsaka ar vārdiskiem simboliem, izvairoties no kvantitatīvas noteikšanas (tas ir, ar skaitļiem). Piemēram: priekšmetu krāsas, cilvēku dzimums, sociālekonomiskais līmenis, cita starpā.

- kvantitatīvie dati: tos izsaka ar cipariem un iegūst no aprēķina vai mērījuma. Piemēram: pamatiedzīvotāju vecums, svars, augums, augstums, cita starpā.

Datu vākšanas paņēmieni

Datu vākšanas paņēmieni ir līdzekļi, kurus pētnieks izmanto, lai savāktu informāciju par savu darbu, starp tiem ir:

- Novērojums: tas ir situācijas vizuālais ieraksts. Šajā metodē informācija tiek savākta atbilstoši iegūstamo datu veidiem. Tas ir, tiek ievērota metodika.

- Aptauja: šajā metodē informāciju par studiju priekšmetiem nodrošina paši. Tas ir, datu vākšanai tiek izmantotas anketas vai aptaujas.

- Intervija: sastāv no verbālās komunikācijas starp subjektu un pētnieku. Tāpat kā aptauju gadījumā, arī šī metode ir balstīta uz virkni jautājumu.

Diagnostisko pētījumu var veikt, izmantojot intervijas. Avots: pixabay.com

Diagnostikas izmeklēšanas veidi

- salīdzinošie pētījumi

Šajos pētījumos vienā un tajā pašā izlasē salīdzina divas mainīgo kategorijas. Piemēram: slimības pazīmju salīdzinājums pēc dzimuma (sievietes / vīrieša) vai pēc uztura stāvokļa (nepietiekams / barots).

No salīdzinošās izpētes var noteikt, vai mainīgā lieluma dažādās pazīmes ir atšķirīgas vai līdzīgas. Tas ļauj aprakstīt elementus, kas izskaidro parādības klātbūtni dotajā situācijā.

- Korelācijas izmeklēšana

Korelācijas pētījumi tiek izmantoti, lai noteiktu, kā mainīgie ir savstarpēji saistīti. Citiem vārdiem sakot, šie pētījumi novērtē, kā viena mainīgā raksturlielumi atbilst citu mainīgo raksturlielumiem.

Piemēram, ja vēlaties noteikt konkrēta auga attīstības diagnozi, varat analizēt, kā mijiedarbojas dažādi augsnes gaismas, mitruma un skābuma apstākļi; visi šie elementi ir mainīgi lielumi, kas savstarpēji korelē.

- Attīstības pētījumi

Attīstības pētījumi tiek izmantoti, kad jānovērtē laika gaitā notiekošās izmaiņas. Tas ir, kā mācību priekšmeti attīstās periodos, kas var būt mēneši vai gadi.

Piemēram: izmeklēšana par delfīnu pāļa ģeogrāfiskās atrašanās vietas izmaiņām gada laikā.

Priekšrocības un trūkumi

Priekšrocība

Ar diagnostikas pētījumu palīdzību tiek iegūtas noteiktas un pārbaudītas zināšanas, kas ļauj labāk izprast realitāti. Tas ir saistīts ar tās metodoloģiju, ko raksturo labi strukturēta, ieskaitot precīzu datu analīzi un apstiprinātu instrumentu izmantošanu.

Šīs īpašības ir liela diagnostisko pētījumu priekšrocība, un stingrības dēļ tas ir izvēlētais pētījumu veids medicīniskajos un epidemioloģiskajos pētījumos (tas ir, pētījumos par epidēmijām un slimībām).

Trūkumi

Lai izstrādātu šos pētījumus, ir nepieciešams padziļināti zināt zinātnisko metodi; tās posmi, pareiza problēmas formulēšana un datu analīze.

Visi šie faktori padara diagnostisko izmeklēšanu par plaši sabiedrībai nepieejamu procedūru, kas ir tās lielākais vājums, jo ne visi to var izmantot; Noslēgumā ir nepieciešama īpaša metodika, lai to varētu īstenot.

Piemēri

Šeit ir daži vienkārši diagnostisko izmeklējumu piemēri:

- To iedzīvotāju īpašību analīze (vecums, dzimums, simptomi), kurus noteiktā reģionā ietekmē slimība.

Iedzīvotāju īpašību analīze var būt diagnostikas pētījumu piemērs. Avots: pixabay.com

- Skolas iedzīvotāju raksturojums.

- Matemātikas studentu snieguma salīdzinošs pētījums virtuālās un klātienes apstākļos (tas ir, digitālās klases salīdzinājumā ar tradicionālajām klātienes nodarbībām).

- Saiknes izveidošana starp smēķēšanu un plaušu vēža attīstību.

Attīstības diagnostikas izmeklēšanas piemērs

- Pētījums par vīrusu infekcijas tendenci laika gaitā. Šajos pētījumos periodiski (katru dienu, nedēļu vai mēnesi) tiek novērtēts infekcijas biežums noteiktā populācijā.

Interesējošās tēmas

Pamata izmeklēšana.

Lauka izpēte.

Lietišķie pētījumi.

Tīri pētījumi.

Paskaidrojošie pētījumi.

Aprakstošie pētījumi.

Novērošanas pētījums.

Atsauces

1. Lijmers, J., Everss, J., Bossuyt, P (2003). Labu diagnostikas pētījumu raksturojums. Iegūts 2020. gada 14. februārī no: researchgate.net
2. Coldit, G. (2002). Medicīnas un sabiedrības veselības pētījumu standartu uzlabošana. Iegūts 2020. gada 15. februārī no: jech.bmj.com
3. Stikls, (2008). Pētījuma metodika diagnostisko testu pētījumiem. Iegūts 15. februārī no: researchgate.net
4. Oostenbrink, R., Moons, KG., Bleeker, S., Moll, H., Grobbe, D. (2003). Ikdienas aprūpes datu diagnostiskie pētījumi: perspektīvas un problēmas. Iegūts 14. februārī no: nlm.nih.gov
5. Biesheuvel, C., Vergouwe, Y., Oudega, R., Hoes, A., Grobbee, D., Moons K. (2008). Ligzdotās gadījuma kontroles dizaina priekšrocības diagnostikas pētījumos. Iegūts 16. februārī no: link.sp.ringer.com