DATU VĀKŠANA: KONCEPCIJA UN PAŅĒMIENI - ZINĀTNE - 2025

Datu vākšana ir darbība, kas ir grupēts vai svarīga informācija tiek apkopota par konkrēto tēmu; Kopumā šīs aktivitātes mērķis ir sniegt nepieciešamās zināšanas darba vai pētniecības izstrādei.

Piemēram: lai uzzinātu jauna vīrusa simptomus, zinātnieki vāc datus, kas viņiem ļaus noteikt slimības pazīmes. Lai to izdarītu, viņi veic dažas aptaujas, kurās piedāvā informāciju par vīrusu. Šajā gadījumā datus cita starpā var veidot par pacientu vecumu, diskomfortu, ko izjūt katrs no viņiem.

Datu vākšana ir darbība, kurā svarīga informācija tiek grupēta vai apkopota par noteiktu tēmu. Avots: pixabay.com

Datu vākšana tiek izmantota arī žurnālistikā; Piemēram, ja žurnālists vēlas uzzināt pilsētas ekonomisko stāvokli, viņam vispirms jāapkopo informācija, intervējot procentus no cilvēkiem, kas šajā vietā dzīvo. Pēc tam žurnālists izdara secinājumus, pamatojoties uz vairākuma aptaujāto respondentu atbildēm.

Informācijas vākšana notiek dažādos veidos: to var veikt, izmantojot aptaujas un intervijas, novērojot parādības vai izmantojot bibliogrāfiskās konsultācijas (tas ir, pārskatot grāmatas un materiālus, kur dati tika ierakstīti). .

Turklāt šo darbību veic ne tikai pētnieki un zinātnieki; To plaši izmanto arī skolās un izglītības iestādēs. Tas notiek, piemēram, kad skolotāji vāc datus par saviem studentiem (vecums, dzimums, eksāmenu atzīmes…), lai uzzinātu studentu grupas akadēmisko sniegumu.

Datu vākšanas koncepcija

Datu vākšana kā jēdziens ir diezgan nesena; var noteikt, ka tas radās, parādoties disciplīnām no septiņpadsmitā gadsimta. Šajā laikā zināšanas sāka sadalīt vairākās nozarēs, un cilvēka veiktām pētniecības darbībām tika dota virkne vārdu.

Tomēr daži apgalvo, ka cilvēki šo metodi ir izmantojuši kopš civilizāciju sākuma. Piemēram, filozofs Aristotelis bija atbildīgs par 540 dažādu dzīvnieku sugu savākšanu; Lai to izdarītu, viņam vajadzēja apkopot informāciju un metodiski novērot dabu.

Definīcija un nozīme

Kopumā datu vākšana ir savākšanas process, kura mērķis ir iegūt informāciju, lai izdarītu secinājumus par konkrētu tēmu. Šo darbību var izmantot jebkurā disciplīnā; cita starpā, sociālajās, biznesa, dabaszinātnēs.

Piemēram, ja vēlaties izpētīt papagaiļu sugu, pētniekam jāapkopo datu sērija, kas norāda šo putnu svaru, uzturu un krāsas. Izmantojot šo informāciju, persona iegūst dažus rezultātus, kas ļauj dziļāk uzzināt šīs sugas īpašības.

Šī darbība ir ļoti svarīga jebkurā izmeklēšanā, jo tā sniedz patiesību darbam. Tas ir, datu vākšana ir būtiska, lai cilvēki uztvertu nopietnus pētījumus. Tas notiek tāpēc, ka šie dati ļauj noteikt objektīvus jautājumus un atbildes, kas pētniekam pienācīgi palīdzēs viņu darba laikā.

Ir vērts uzsvērt, ka datus var definēt kā kvantitatīvus vai kvalitatīvus; pirmajā gadījumā tā ir informācija, kas izteikta ar cipariem (piemēram, svars, vecums, cita starpā). Turpretī kvalitatīvie dati ir raksturlielumi, kas izteikti, izmantojot alfabēta burtus; tas ir, ar burtiem (piemēram, krāsas, rase, sociālekonomiskais statuss, cita starpā).

Datu vākšanas paņēmieni

Parasti datu vākšanai ir četras metodes: intervijas, aptaujas, novērojumi un anketas.

Intervijas

Intervija ir īss dialogs starp intervētāju un intervējamo. Avots: pixabay.com

Intervijas var definēt kā sarunas, kas vērstas uz noteiktu auditoriju un ir strukturētas jautājumu-atbilžu formātā. Šī iemesla dēļ intervija tiek uzskatīta par īsu dialogu starp intervētāju un intervējamo.

Šīs tikšanās mērķis ir apkopot informāciju par cilvēku grupas idejām vai izjūtām par noteiktu tēmu.

Piemēram, var veikt interviju, lai savāktu datus par cilvēku viedokli par veģetārām diētām; No tā pētnieks var zināt, cik daudz cilvēku būtu gatavi ēst tikai augu produktus, atstājot malā dzīvnieku izcelsmes pārtiku.

Izmantojot intervijas metodi, jums jāizvēlas, vai jautājumi būs atvērti vai slēgti: pirmajā gadījumā tie ir jautājumi, uz kuriem nepieciešams aprakstošas ​​atbildes (tas ir, ar ļoti sīku informāciju).

No otras puses, slēgti jautājumi ir tie, uz kuriem atbildes ir ierobežotas un kurus iepriekš noteica intervētājs. Piemēram: atbildes, piemēram, jā, nē, bieži, reizēm, nekad.

Novērojums

Tieša novērošana, viena no metodēm, ko izmanto kvalitatīvajos pētījumos

Tas ir viens no vecākajiem un visā vēsturē visplašāk izmantotajiem datu vākšanas paņēmieniem. Parasti tas sastāv no pētījuma subjekta novērošanas (tā var būt cilvēku, dzīvnieku, augu grupa …), lai noteiktu viņu īpašības.

Šajā gadījumā pētnieks darbojas kā skatītājs, kurš analizē pētījuma priekšmeta īpatnības. Piemēram, ja vēlaties uzzināt kaktusu - pētījuma objekta - īpašības, pētnieks var novērot un aprakstīt elementus, kas veido šāda veida augus: saknes, krāsa, muguriņas, ziedi (ja lai tos iegūtu), cita starpā.

Pēc kaktusu grupas novērošanas tiek sastādīts saraksts, kurā uzskaitītas pazīmes; šī darbība tiek uzskatīta par datu vākšanu.

Lai izmantotu novērošanas paņēmienu, pētnieki veic šādas darbības:

1- Definējiet objektu vai objektu, kuru vēlaties novērot.

2 - Nosakiet šīs aktivitātes ilgumu (tas ir, laiku, kas tiks izmantots novērošanai).

3- Nosakiet novērošanas mērķus (tas ir, ko jūs vēlaties sasniegt ar šo darbību).

4 - Rūpīgi reģistrējiet novēroto. Tas ļaus jums efektīvi kvantitatīvi noteikt vai kvalificēt raksturlielumus.

5- Izdariet secinājumus.

Aptaujas

Aptauju mērķis ir vākt informāciju par noteiktu tēmu. Avots: pixabay.com

Tos var definēt kā precīzu un vienkāršu jautājumu kopumu, kas adresēti noteiktam procentam iedzīvotāju. Tāpat kā intervijas, arī aptauju mērķis ir vākt informāciju par noteiktu tēmu, tomēr tās atšķiras pēc piemērošanas veida.

Citiem vārdiem sakot, intervijām ir nepieciešama dziļāka mijiedarbība starp intervētāju un intervējamo, savukārt aptaujas izmanto vairāk virspusēju mijiedarbību, kurai nav nepieciešams intervētāja klātbūtne, jo tās var nosūtīt pat pa pastu vai e-pastu.

Piemēram, apģērbu zīmols saviem klientiem var nosūtīt aptauju pa e-pastu, lai izprastu pircēju pieredzi, apmeklējot veikalus. Tādā veidā zīmols vāc datus, kas ļaus uzlabot piedāvāto pakalpojumu.

Anketas

Statistika ir zinātne, kuras mērķis ir vākt datus, lai atklātu modeļus vai tendences. Avots: pixabay.com

Anketas galvenokārt izmanto, lai novērtētu noteiktu cilvēku grupu. Tos nedrīkst jaukt ar apsekojumiem, jo ​​anketas nav balstītas uz statistisko analīzi.

Ir vērts atzīmēt, ka statistiskā analīze vai statistika ir zinātne, kuras mērķis ir vākt datus, lai atklātu modeļus vai tendences.

Rezultātā apsekojumu mērķis ir iegūt specifiskus datus, kas tiks novērtēti, izmantojot statistiku; tā vietā anketām ir vienkāršāka struktūra, kurai nav nepieciešama statistika.

Piemēram, viktorīna var būt pārbaudījums, kuru nokārtoja studentu grupa, jo tas ļauj skolotājiem novērtēt studentu zināšanas. No otras puses, aptauja var būt jautājums, kas tiek uzdots, lai uzzinātu iespējamos prezidenta vēlēšanu rezultātus.

Ir svarīgi atzīmēt, ka atkarībā no datu veida tiks izmantotas noteiktas metodes. Tas nozīmē, ka vākšanas metodes var atšķirties, ja tie ir kvalitatīvi vai kvantitatīvi dati.

Paņēmieni atbilstoši kvalitatīvajiem un kvantitatīvajiem datiem

Jāatzīmē, ka jebkura datu vākšanas tehnika var dot rezultātus kvantitatīvā vai kvalitatīvā veidā, jo pamatā vērtības vai īpašības ir datu izpausmes līdzeklis.

- Kvalitatīvas datu vākšanas metodes

Kā minēts iepriekš, kvalitatīvos datus izsaka, izmantojot alfabēta burtus, un tos galvenokārt var iegūt novērojumos, intervijās un bibliogrāfiskos lasījumos (tas ir, informāciju vāc, lasot tekstus).

Piemēram, ja ir vēlams veikt tārpu īpašību kvalitatīvu novērošanu, pētnieks ņems vērā neizsakāmos (skaitliski neizmantojamos) elementus, piemēram, krāsu un šo kukaiņu barošanu.

Tāpat žurnālists veic kvalitatīvu interviju, kad viņš jautā cilvēku grupai par viņu pieredzi ar noteiktu filmu.

Lai to izdarītu, žurnālists izmanto tādus jautājumus kā Ko jūs domājat par šī mākslinieka sniegumu? Vai esat apmierināts ar režisora ​​sniegumu? Vai jums patika specefekti? Starp citiem. Kā redzat, iespējamās atbildes uz šiem jautājumiem neizmanto skaitļus.

- Kvantitatīvas datu vākšanas metodes

Kvantitatīvās metodes sastāv no tādu datu izmantošanas, kas bija mērījumu rezultāts, tāpēc pētnieki izmanto tikai skaitliskus datus; turklāt šos datus parasti novērtē, izmantojot statistisko analīzi.

Piemēram, ja pētnieks vēlas uzzināt to cilvēku procentuālo daudzumu, kuriem kādā vietā ir liekais svars, viņš vai viņa var veikt kvantitatīvu aptauju, uzdodot jautājumus par cilvēku vecumu, dzimumu, svaru un augumu.

Novērošanu izmanto arī kvantitatīvai izmeklēšanai; Piemēram, var izpētīt tārpu īpašības, taču šoreiz, izmantojot skaitlisku pieeju, cita starpā reģistrējot tādus datus kā garums, kāju skaits, acu skaits.

Atsauces

1. Jovancic, N. (2019) 5 datu vākšanas metodes kvantitatīvu un kvalitatīvu datu iegūšanai. Saņemts 2020. gada 28. februārī no vietnes LeadQuizzes.
2. Nuñez, R. (2016) Informācijas vākšanas paņēmieni kvalitatīvā pētījumā. Saņemts 2020. gada 28. februārī no vietnes Gestiopolis: Gestiopolis.com
3. Porto, J. Merino, M. (2014) Datu vākšanas definīcija. Iegūts 2020. gada 28. februārī no definicion.de
4. SA (2018) Datu vākšanas metodes. Saņemts 2020. gada 28. februārī no ResearchGate.
5. SA (sf) anketa un aptauja: Kāda ir atšķirība? Iegūts 2020. gada 28. februārī no Questionpro.com
6. SA (sf) Datu vākšanas metodes. Iegūts 2020. gada 28. februārī no vietnes Pētniecības metodoloģija: research-methodology.net