ŠĶĒRSGRIEZUMA PĒTĪJUMI: RAKSTURLIELUMI UN METODOLOĢIJA - ZINĀTNE - 2025

I šķērsenisko ĒTNIECĪBA ir non - eksperimentālā metode, lai savāktu un analizētu datus dotajā brīdī. To plaši izmanto sociālajās zinātnēs, un tā priekšmets ir īpaša cilvēku kopiena. Salīdzinot ar citiem pētījumu veidiem, piemēram, gareniskajiem, transversālais ierobežo informācijas vākšanu vienā laika posmā.

Pētījumi ar šāda veida dizainu piedāvā aprakstošākus nekā eksperimentālos rezultātus. Pastāv vairāki šķērsgriezuma pētījumu veidi, katram ir atšķirīgi mērķi un metodes. Ņemot vērā to īpašības, tie ir ļoti noderīgi, lai aprakstītu, kā mainīgais lielums noteiktā laikā ir ietekmējis iedzīvotāju.

Šķērsgriezuma pētījumu piemērs

Tas ir cieši saistīts ar demogrāfiju un statistiku, jo rīki ir līdzīgi, tāpat kā rezultātu uzrādīšanas veids. Starp tās raksturīgajām īpašībām ir ātrums, ar kuru gandrīz automātiski tiek novērtēti pētāmie mainīgie.

No otras puses, ir svarīgi, lai izvēlētā populācijas izlase būtu pietiekami reprezentatīva. To nedarot, pastāv risks, ka secinājumi netiks pielāgoti realitātei.

raksturojums

Šāda veida pētījumu galvenā iezīme ir datu vākšanas veids. Tādā veidā to izmanto, lai noteiktu izmērītās parādības izplatību, kā arī to, kā tā vienlaikus ietekmē iedzīvotājus.

Šķērsgriezuma pētījumi neietilpst eksperimentālajos aicinājumos, bet gan balstās uz subjektu novērošanu to reālajā vidē. Kad pētījuma mērķis ir izvēlēts, vienlaikus tiek salīdzinātas noteiktas pazīmes vai situācijas. Tāpēc to sauc arī par lauka iegremdēšanu.

Lielākoties paraugi, kas izvēlēti kā populācijas attēlojums, tiek pētīti kvalitatīvi. Tas ļauj definēt mainīgos lielumus, analizējot to sastopamību attiecīgajā sabiedrībā.

Iepazīstinot ar secinājumiem, izmantotie rīki ir ļoti līdzīgi statistikas instrumentiem. Parasti tiek izmantotas absolūtās frekvences, līdzekļi, režīmi vai maksimālās vērtības. Līdzīgi ir bieži diagrammas, diagrammas un citi elementi, kas ļauj labāk atspoguļot rezultātus.

Šķērsgriezuma pētījumus iedala trīs dažādos veidos, atkarībā no to mērķiem un metodēm:

Izpētes dizains

Sākotnējā izpētē ir jāuzzina mainīgais vai to kopums. To parasti piemēro jaunai problēmai un tas ir sava veida ievads citos pētījumos par to pašu tēmu. Tos kvalitatīvā pieejā visbiežāk izmanto lauku iegremdēšanai.

Aprakstošs dizains

Izmantojot šāda veida dizainu, tiek pētītas vērtības un biežums, kas parādās vienā vai vairākos mainīgos. Rezultātā tiks piedāvāts objektīvs situācijas atspoguļojums noteiktā brīdī.

Pētījuma veidam ar pilnībā aprakstošiem rezultātiem, tāpat kā hipotēzēm, kuras var izstrādāt no datiem.

Skaidrs piemērs var būt medicīnisks pētījums par konkrētu slimību. Kad dati ir iegūti, ārsts nosaka, kuru iedzīvotāju sektoru šis stāvoklis ietekmē visvairāk.

Protams, tas nepalīdzēs jums noskaidrot cēloņus, bet tas ir labs pamats turpmākiem pētījumiem, kas skar šo tēmu.

Cēloņsakarības korelācija

Šajā gadījumā pētnieki meklēs sakarības starp diviem dažādiem mainīgajiem. Mērķis var būt noskaidrot, vai starp tiem ir cēloņsakarības. Citos gadījumos šis aspekts nonāk fona, meklējot attiecības citās jomās.

Metodika

Šāda veida pētījumos subjekta izvēlei nav nepieciešams iepriekšējs pētījums, kas pārsniedz pētāmo mainīgo meklēšanu tā ietvaros; tā var būt apvidus, apkārtne, klase vai jebkura cita cilvēku grupa.

Ļoti bieži šo metodi izmanto jebkuras slimības izplatības izmeklēšanai; tādā gadījumā jums jāizvēlas interesējošā vieta. Piemēram, pārbaudiet, vai pilsētā, kas atrodas netālu no toksiskas noplūdes, ir attīstījušās vairāk saistītu slimību.

Jā, ir svarīgi, lai izvēlētais paraugs būtu reprezentatīvs attiecībā uz to populāciju, kurai mēs gatavojamies ekstrapolēt rezultātus.

Datu vākšana

Nepieciešamo datu iegūšanai ir standartizētas metodes. Parasti to dara tieši, izmantojot personīgas intervijas, aptaujas vai anketas.

Lai viņa darbs būtu efektīvs, pētniekam ļoti skaidri jādefinē izmērāmie notikumi un parādības.

Hipotēze

Kad visi nepieciešamie dati ir pieejami, pētniecības komandai tie jāanalizē un jāizstrādā atbilstošas ​​hipotēzes.

Atkarībā no gadījuma mērķis ir noteikt noteiktas parādības izplatību, parādot to grafiski; citreiz vienīgais mēģinājums ir aprakstīt situāciju.

Priekšrocības un trūkumi

Priekšrocība

Šiem pētījumiem ir dažas ļoti izdevīgas īpašības, izmeklējot noteiktus subjektus. Tā kā tie prasa nelielu iepriekšēju sagatavošanu un specializētu aprīkojumu, tie ir diezgan lēti un ātri izdarāmi.

Turklāt tie dod iespēju izmērīt dažādus faktorus tikai ar jūsu pētījumu vien. Jums tikai jāpaplašina jautājumu loks, lai varētu ietvert vairākus mērķus. Tāpat, ja paraugs ir pietiekami liels, ir viegli paredzēt rezultātu izplatību.

Visbeidzot, to izpildē parasti nav ētisku ierobežojumu. Pētnieku interesē situācija tikai vienā brīdī, tāpēc ilgtermiņa pētījumiem raksturīgu problēmu nav.

Trūkumi

Galvenie šķērsgriezuma pētījumu trūkumi izriet no to grupu īpašībām, kuras tā pēta.

Tā kā mainīgie nav kontrolēti, rezultātā cēloņsakarību nevar noteikt. Tas notiek tāpēc, ka, tā kā dati tiek vākti tikai vienu reizi, pētnieks nevar būt pārliecināts, ka rezultāti citā laikā neatšķirsies.

Fakts, ka analizētās grupas nav izvēlētas nejauši, izraisa dažu apakšgrupu pārāk lielu pārstāvību vai, gluži pretēji, neparādīšanos.

Visbeidzot, šāda veida pētījumi nav norādīti, lai noteiktu kādas parādības ilgtermiņa ietekmi. Būtu jāveic vēl viens pētījums, lai pārliecinātos par rezultātiem.

Atsauces

1. Seehorns, Ešlija. Šķērsgriezuma pētījumu metodes. Iegūts no geniolandia.com
2. Šutvorts, Martins. Transversāls pētījums. Izgūts no explorable.com
3. Haena universitāte. Starpnozaru vai tiesas studijas. Iegūts no ujaen.es
4. Ķirsis, Kendra. Šķērsgriezuma pētījumu metode: kā tā darbojas ?. Saņemts no vietnes verywellmind.com
5. Darba un veselības institūts. Šķērsgriezums vs. garengriezuma pētījumi. Saturs iegūts no iwh.on.ca
6. Singh Setia, Maninder. Metodikas sērijas 3. modulis: šķērsgriezuma pētījumi. Atgūts no ncbi.nlm.nih.gov
7. Martins, Džefs. Šķērsgriezuma pētījums. Saturs no ctspedia.org