- Lauka pētījumu definīcija pēc autoriem
- Santa Palella un Feliberto Mārtiņš
- Fidias Arias
- Arturo Elizondo Lopezs
- Mario Tamayo
- Dizains
- Veidi
- Aptaujas dizains
- Statistiskais dizains
- Korpusa dizains
- Eksperimentālais dizains
- Kvazieksperimentāls dizains
- Neeksperimentāls dizains
- Posmi
- Tēmas izvēle un norobežošana
- Problēmas identificēšana un paziņošana
- Mērķu izvirzīšana
- Teorētiskā ietvara izveidošana
- Galvenie paņēmieni
- Datu vākšanas paņēmieni un instrumenti
- Apstrādes paņēmieni
- Datu analīze
- Veiksmīgu lauka pētījumu piemēri
- Transmilenio sistēma Bogotā, Kolumbijā
- Augstā līnija Ņujorkā, Amerikas Savienotajās Valstīs
- Quinta Monroy Iquique, Čīlē
- Intel un patēriņš Eiropā
- Dzīvnieku iebrukums dzemdību laikā, Spānija
- Interesējošās tēmas
- Atsauces
Lauka izpētes vai lauka darbs ir apkopot informāciju ārpus laboratorijas vai darbavietā. Citiem vārdiem sakot, dati, kas nepieciešami izpētes veikšanai, tiek ņemti reālā nekontrolētā vidē.
Lauka pētījumu piemēri varētu būt biologi, kas ņem datus no zoodārza, sociologi, kas ņem datus no faktiskās sociālās mijiedarbības, vai meteorologi, kas ņem datus no laikapstākļiem pilsētā.
Lai arī šāda veida pētījumi tiek veikti dabā vai vidē, kas nav kontrolējama, to var veikt ar lielāko daļu vai visiem zinātniskās metodes posmiem (jautājums, izpēte, hipotēzes formulēšana, eksperiments, datu analīze, secinājumi). )
Lauka pētījumu definīcija pēc autoriem
Lauka pētījumi ir pētījumu veids, kas atbild par informācijas un datu vākšanu no realitātes, neatkarīgi no tā, vai vide notiek vai nekontrolējama.
To raksturo tas, ka iegūst šo informāciju, neveicot manipulācijas vai nekontrolējot mainīgos lielumus, kas iegūti ārpus laboratorijas vai zinātnieka parastā darba vietas.
Daži autori savukārt lauka pētījumus definē kā:
Santa Palella un Feliberto Mārtiņš
Pēc pētnieku Santa Palella un Feliberto Martins teiktā, lauka pētījums sastāv no datu savākšanas tieši no realitātes, neveicot manipulācijas ar lielumiem un tos nekontrolējot. Pētīt sociālās parādības viņu dabiskajā vidē.
Pētnieks nemanipulē ar mainīgajiem, jo tiek zaudēta dabiskā vide, kurā tā izpaužas.
Fidias Arias
Pētniekam Fidias Arias lauka pētījums ir tāds, kurā dati tiek savākti vai iegūti tieši no pētāmajiem subjektiem vai no realitātes, kurā notiek notikumi (primārie dati).
Šajā pētījumā mainīgie netiek modificēti vai manipulēti; tas ir, pētnieks iegūst informāciju, bet nemaina esošos apstākļus.
Lauka pētījumos tiek izmantoti arī sekundārie dati, ko var iegūt no bibliogrāfiskiem avotiem.
Arturo Elizondo Lopezs
Meksikāņu Arturo Elizondo López norāda, ka lauka izpēti veido datu avoti, kuru pamatā ir notikumi, kas spontāni notiek pētnieka vidē, un tie, kas rada zināmu fenomenu.
Pētnieks izmanto jebkuru no avotiem, lai pievērstos spriedumam, kas ļauj viņam pārbaudīt vai noraidīt hipotēzi.
Mario Tamayo
Visbeidzot, pētnieks Mario Tamayo secina, ka lauka pētījumos dati tiek vākti tieši no realitātes, tāpēc tos sauc par primāriem.
Pēc Tamayo teiktā, šī vērtība slēpjas faktā, ka tas ļauj noskaidrot patiesos nosacījumus, kādos dati iegūti, kas atvieglo to pārskatīšanu vai modificēšanu šaubu gadījumā.
Dizains
Dizains lauka pētījumos attiecas uz pētnieka izmantoto realitāti, tāpēc var teikt, ka dizainparaugu ir tikpat daudz, cik ir pētnieku.
Katra izmeklēšana ir savs dizains, kuru pētnieks prezentē, pamatojoties uz noteiktu realitāti.
Tā ir izmeklēšanai sekojošo darbību struktūra, kontrolējot to, lai atrastu ticamus rezultātus attiecībā uz nezināmajiem, kas izriet no hipotēzes vai problēmas.
Tas sastāda labāko manevru, kas jāveic pētniekam, lai adekvāti atrisinātu izvirzīto problēmu.
Projektēšana ir arī progresīvu un organizētu darbību virkne, kas ir pielāgojama katram izmeklējumam un kas ierosina soļus, testus un paņēmienus, kas izmantojami datu vākšanai un analīzei.
Veidi
Visatbilstošākie lauka pētījumu dizaina veidi ir:
Aptaujas dizains
To attiecina tikai uz sociālajām zinātnēm. Tā pamatā ir pieņēmums, ka, lai izpētītu noteiktu cilvēku izturēšanos, ideāls ir lūgt viņus tieši viņu vidē.
Statistiskais dizains
Veic mērījumus, lai noteiktu kāda mainīgā vai mainīgo grupas vērtību. Tas ir balstīts uz kolektīvo parādību kvantitatīvu analīzi vai skaitlisku novērtējumu.
Korpusa dizains
Absolūta viena vai vairāku izpētes mērķu izpēte, kas sniedz plašas un detalizētas zināšanas par tiem.
Tās pamatā ir jebkuras sistēmas vienības izpēte, lai varētu zināt dažas tās parastās problēmas.
Eksperimentālais dizains
Tas sastāv no objekta vai personu grupas pakļaušanas izpētei noteiktiem apstākļiem vai kontrolētiem stimuliem, lai novērotu radīto iedarbību. Tā mērķis ir atrast parādības cēloni.
Kvazieksperimentāls dizains
Tas ir cieši saistīts ar eksperimentālo dizainu, bet ne stingri kontrolējot mainīgos.
Kvaz Eksperimentālajā dizainā subjekti vai pētījuma objekti nav nejauši iedalīti grupās vai sapāroti, bet šīs grupas ir izveidotas jau pirms eksperimenta.
Neeksperimentāls dizains
Tie ir pētījumi, kas tiek veikti bez apzinātas manipulācijas ar mainīgajiem lielumiem un kuros parādības tiek novērotas tikai to dabiskajā vidē un pēc tam analizētas.
Neeksperimentāls dizains var būt šķērsgriezums vai šķērsgriezums. Šajā gadījumā tie pilda datu vākšanas mērķi aprakstīt mainīgos lielumus un analizēt to ietekmi vienā brīdī. Šķērsvirziena dizains ir sadalīts:
- Izpētes darbs : kā norāda nosaukums, ir jāsāk zināt mainīgos lielumus, kas noteiktā brīdī iejauksies izmeklēšanā.
- Aprakstošs : tie pārbauda viena vai vairāku mainīgo lielumu modalitāšu, kategoriju vai līmeņu ietekmi populācijā, kur aprakstīti iegūtie rezultāti.
- korelācijas-cēloņsakarības : šāda veida dizains mēģina noteikt sakarības starp mainīgajiem, nenosakot cēloņus vai neanalizējot cēloņa un seka izjūtu.
Neeksperimentāls dizains var būt arī garenisks vai evolucionārs. Šāda veida projektā dati tiek savākti dažādos laikos, lai analizētu to attīstību, cēloņus un sekas.
Pēdējais neeksperimentālā dizaina apakštips ir ex post facto dizains, kas attiecas uz gadījumiem, kad eksperimentu veic pēc notikumiem, un pētnieks neveic manipulācijas ar testa apstākļiem un to neregulē.
Posmi
Posmi vai darbības, kas jāveic, lai veiktu lauka izpēti, parasti ir saistītas ar pieeju, modeli un to pašu dizainu.
Šajā ziņā Tamayo lauka pētījumu procesa metodoloģijai var būt šāda struktūra:
Tēmas izvēle un norobežošana
Tēmas izvēle ir pirmais solis izmeklēšanas veikšanā, skaidri jānosaka pētāmās problēmas darba zona.
Kad izvēlēts, mēs pārejam pie tēmas norobežošanas, kas ir saistīta ar iespējamību, lai pētījumu varētu attīstīt.
Nosakot robežas, jāņem vērā zināšanu pārskatīšana, apjoms un ierobežojumi (laika ziņā), kā arī materiālie un finanšu resursi, kas nepieciešami pētījumu veikšanai.
Problēmas identificēšana un paziņošana
Tas ir pētījuma sākumpunkts. Tas rodas no grūtībām, no vajadzības, kas jāaptver. Identificējot problēmu, konkrētā situācija tiek izolēta no konkrētu parādību kopuma.
Pēc identificēšanas mēs izvēlamies šīs problēmas nosaukumu; Runa ir par izpētes racionalizēšanu, tai jābūt skaidrai un apkopotai idejai par problēmu.
Kad tas jau ir ticis racionalizēts, ir jāveic konkrēts problēmas izklāsts, kurā noteiktas pētījumu pamatnostādnes, kas orientētas uz mērķu sasniegšanu.
Mērķu izvirzīšana
Šie ir mērķi, kādiem tiek veikti pētījumi. Balstoties uz tiem, pētnieks pieņem lēmumus un ir tas, kas dos rezultātus. Šie mērķi var būt vispārīgi un specifiski.
Teorētiskā ietvara izveidošana
Tas simbolizē izmeklēšanas pamatu, paplašina problēmas aprakstu un pievēršas pētāmās parādības īpašībām, kas nosaka mainīgos lielumus, kas vēlāk darbosies datu vākšanā.
Šajā sadaļā ietilpst šādi elementi:
- Priekšvēsture : kā norāda nosaukums, tie ir dati, jēdzieni vai iepriekšējie darbi, ko izmanto, lai spriestu un interpretētu problēmu.
- Konceptuālā definīcija : ļauj organizēt datus, kas iegūti no realitātes, un attiecības starp tām.
- Hipotēze : tas ir pieņēmums par neizteiktu patiesību. Tā ir saikne starp teoriju un pētniecību, piedāvā izskaidrot noteiktas parādības un vada citu pētījumus.
- Mainīgs : to izmanto, lai nosauktu jebkuru realitātes īpatnību, kas noteikta novērošanas rezultātā un kas izpaužas dažādās vērtībās no vienas novērošanas vienības uz otru.
- Metodika : tā ir pasūtīta procedūra vai darbību kopums, kas jāievēro, lai izveidotu ticamības sakarību starp iegūtajiem rezultātiem un jaunajām zināšanām. Tā ir vispārējā metode, kas ļauj efektīvi sasniegt pētniecības mērķus. Šajā gadījumā tiek izmantotas metodes un procedūras pētījuma veikšanai.
- Ziņojums : šajā sadaļā tiek pierakstīts viss, kas notika izmeklēšanas laikā. Tajā tiek nokārtoti jēdzieni, veiktie novērojumi un, protams, lauka pētījuma rezultāti.
Galvenie paņēmieni
Lauka pētījumos var pievērsties divu veidu paņēmieniem, kas ļauj pētniekam iegūt informāciju par viņa pētījumu: datu vākšanas paņēmieni un datu apstrādes un analīzes paņēmieni.
Datu vākšanas paņēmieni un instrumenti
Šīs metodes atšķiras atkarībā no pētījuma mērķa.
Ja tas ir kvantitatīvs (tam nepieciešami tādu mainīgo lielumu kā vecums, dzimums utt. Mērīšana), vispiemērotākais paņēmiens būs aptauja, iepriekš strukturēta anketa, caur kuru tiek iegūtas atbildes no pētāmajiem.
Tieši pretēji, ja savācamā informācija vai dati ir specializēta, zinātniska vai ekspertu tipa, var izmantot strukturētu interviju, kuras pamatā ir arī iepriekš izveidota anketa, kas paredzēta speciālistiem un kurā tiek pieņemtas tikai slēgtas atbildes.
Ja pētījums ir orientēts uz kvalitatīvu pieeju, tas ir, nav izmērāms vai kvantitatīvi nosakāms, piemērota tehnika būtu nestrukturēta intervija, kas vērsta uz plašu priekšstatu izpratni.
Šajā gadījumā būtu piemērots arī gadījuma izpēte, kuras pamatā ir kādas epizodes novērošana, lai saprastu dažādus elementus, kas piedalās ģenerētajā mijiedarbībā.
Citas metodes, kuras var izmantot datu vākšanā, ir novērošanas, eksperimentu, dzīves vēstures un diskusiju grupas.
Apstrādes paņēmieni
Tās ir procedūras, kas viņiem tiks pakļautas, un veids, kādā tiks prezentēti pētījumā vai izmeklēšanā iegūtie dati.
Tajā apskatīta klasifikācija, reģistrācija, tabulas un, ja nepieciešams, to kodēšana.
Datu analīze
Attiecībā uz paņēmieniem, kas saistīti ar analīzi, izceļas indukcija, caur kuru viss tiek analizēts no vienas tās daļas; un dedukcija, kas rada pretēju viedokli un mēģina analizēt noteiktu elementu, pamatojoties uz vispārīgumu.
Vēl viena datu analīzes metode ir sintēze, saskaņā ar kuru tiek analizētas situācijas daļas un identificētas kopējās pazīmes.
Visbeidzot, datu analīzei tiek izmantota arī statistika - gan aprakstoša, gan secinoša.
Veiksmīgu lauka pētījumu piemēri
Transmilenio sistēma Bogotā, Kolumbijā
Pētījums sākās 1998. gadā, kad tika noskaidrots, ka mobilitāte Bogotā rada šādas problēmas:
- Vidējs brauciens bija lēns, vairāk nekā 70 minūtes.
- Neefektivitāte, jo tie bija gari maršruti un novecojušos autobusos ar nelielu noslodzi.
- Piesārņojums, jo 70% no emisijām radīja mehāniskie transportlīdzekļi.
Ņemot to vērā, tika konstatēts, ka risinājums bija maršrutu pārstrukturēšana, padarot tos tiešākus, un lielas ietilpības autobusu ieviešana. Tā rezultātā, pateicoties transportlīdzekļu vienību samazinājumam, tika panākts satiksmes negadījumu samazinājums par 97%.
Turklāt, pateicoties ekskluzīvam kanālam, ievērojami palielinājās transporta līdzekļu mobilitāte, kas bija ap 18 km / h, kā arī, protams, transporta laiks.
Šim lauka pētījumam izdevās mainīt visu Bogotas pilsoņu likteni pēc tiešas problēmas novērošanas un atbilstošās metodiskās izstrādes, kas ļāva atrast vispiemērotāko risinājumu.
Augstā līnija Ņujorkā, Amerikas Savienotajās Valstīs
Ņujorka saskaras ar dilemmu, ko darīt ar savu High Line vilciena sliežu ceļu, kas tika slēgts 1980. gadā, tāpēc 2009. gadā tas atklāj konkursu, kurā tiek prezentēti dažādi projekti.
Uzvarētājs bija projekts, kura pamatā bija Džeimsa Stūra lauka operāciju veiktie pētījumi, un kurā tika secināts, ka labākais risinājums bija izveidot parku, izmantojot spontāni augošu veģetāciju.
Tas tika pabeigts 2014. gadā, un tā lēš, ka gadā tas piesaistīs 40 000 tūristu un kasei pievienos 280 miljonus dolāru, aplēses ir ievērojami pārsniegtas. Saskaņā ar datiem, kas ņemti no parka, to ir apmeklējuši vairāk nekā 5 miljoni cilvēku, un noteiktā datumā tas var piesaistīt 2,2 miljardus.
Quinta Monroy Iquique, Čīlē
Iquique pilsētā 100 maznodrošinātās ģimenes nelikumīgi apdzīvoja kādu pilsētas teritoriju, bet pilsētas dome nevēlējās viņus izraidīt, tāpēc pilsēta nolīga arhitektu firmu ELEMENTAL, kurai viņi piedāvāja 7500 USD subsīdiju vienai ģimenei.
Iepriekš minētās firmas pētījumā secināts, ka ar šādu summu nav iespējams uzbūvēt pienācīgu māju un riska grupas ģimenes nevar atļauties atpūtu.
Viņu atrastais risinājums bija moduļu konstrukcijas dizains, kurā tie izvirzīs mājas visbūtiskāko, atstājot vietu un pamatus turpmākai paplašināšanai atbilstoši ģimenes iespējām.
Šis projekts tiek dēvēts arī par “pusmājām”, un tā veicinātājs Alejandro Aravena ieguva Pritzkera balvu, kas ir prestižākā arhitektūrā.
Intel un patēriņš Eiropā
2002. gadā Intel ar sava filiāles People and Practices Research starpniecību un antropologa Genevieve Bell vadībā meklēja efektīvu veidu, kā tirgot Eiropā.
Viņi sešu gadu laikā apmeklēja 45 mājas mazās, vidējās un lielās pilsētās 5 Eiropas valstīs, secinot, ka nav iespējams runāt par vienotu Eiropu un ka katrai valstij ir savas īpatnības.
Tomēr lauka pētījumiem izdevās savākt pietiekami daudz datu, lai katrā Vecā kontinenta valstī būtu efektīvāks mārketings.
Dzīvnieku iebrukums dzemdību laikā, Spānija
2020. gadā daudzas Spānijas pilsētas ziņoja par to, kā laukos un lauku apvidū ienāca dzīvnieki, kas bija pilnīgi neparasti. Mežacūkas Madridē vai Barselonā, kazas Albacetē, stirnas Valladolidā un pat lācis Astūrijas pilsētā.
Šī parādība notika dzemdību periodā elpceļu vīrusa dēļ, kas tajā gadā skāra valsti (kā arī pārējo planētu).
Lauka pētnieki novēroja, ka iemesls bija samazināts cilvēku skaits uz ielas, mazāks piesārņojums un piesārņojums, kā arī mazāks troksnis vai tiešas briesmas, piemēram, automašīnas.
Tajā pašā laikā viņi ziņoja, ka pēc dzemdību posma beigām un normālas aktivitātes atjaunošanās dzīvnieki pamestu pilsētu centrus uz vidi, kas viņu dzīvībai labvēlīgāka, kaut kas jau ir noticis citās teritorijās, kur ir notikusi tāda pati parādība ( Huabei province).
Interesējošās tēmas
Izpēte.
Pamata izmeklēšana.
Lietišķie pētījumi.
Tīri pētījumi.
Paskaidrojošie pētījumi.
Aprakstošie pētījumi.
Dokumentālie pētījumi.
Atsauces
- Beilija, Kalifornija (1996). Norādījumi lauka pētījumiem. Tūkstoš Ozolu: Pine Forge Press.
- Fife, W. (2005). Veikt lauka darbus. Ņujorka: Palgrave MacMillan.
- Transmilenio: integrēta masu transporta sistēma (Bogota, Kolumbija). Iegūts no vietnes Habitat.aq.upm.es 2017. gada 20. decembrī.
- Augstās līnijas efekts un jaunie pilsētu projektēšanas un dzīves veidi. Saņemts no Ministeriodediseño.com 2017. gada 20. decembrī.
- Quinta Monroy / ELEMENTAL. Atgūts no vietnes Plataformaarquitectura.cl 2017. gada 20. decembrī.
- Vélez, C. un Fioravanti, R. (2009). Etnogrāfija kā starpdisciplināra pieeja mārketingā: jauns mēģinājums. Bogota: administrācijas piezīmju grāmatiņa. Javeriana universitāte.
- "Pētniecības veidi". Atgūts no disertācijas un izpētes: tesiseinvestigaciones.com
- Arias, F. (1999). Pētniecības projekts: rokasgrāmata tā izstrādei. (3. izdevums), Karakasa - Venecuēla. Redakcijas Episteme.