KVANTITATĪVIE PĒTĪJUMI: RAKSTURLIELUMI, PAŅĒMIENI, PIEMĒRI - ZINĀTNE - 2025

Kvantitatīvais pētījums ir metožu kopums, lai dati, kas tiek izmantoti, lai pētītu dabas parādības empīriski vāktu un interpretētu. Tas galvenokārt ir balstīts uz statistiku un matemātiku, izmantojot šos rīkus un līdzīgus, lai izveidotu hipotēzes un teorētiskos modeļus par to, kas tiek izmeklēts.

Kvantitatīvie pētījumi atšķiras no kvalitatīvajiem pētījumiem ar to, ka pirmajā uzmanība tiek koncentrēta uz vispārīgu pētījumu jomas principu atklāšanu, nevis uz pilnīgu atsevišķa elementa rakstura izpratni. Tādā veidā kvantitatīvie pētījumi parasti ir vairāk vērsti uz grupām, nevis uz noteiktiem priekšmetiem.

Šāda veida pētījumus plaši izmanto tik atšķirīgās jomās kā psiholoģija, ekonomika, socioloģija, mārketings, veselība vai demogrāfija. No otras puses, daži eksperti arī uzskata, ka tīru zinātņu, piemēram, fizikas vai matemātikas, pētījumi ir kvantitatīvi, kaut arī to raksturlielumi ir nedaudz atšķirīgi.

Kad jāsaprot, kā darbojas kvantitatīvie pētījumi, vissvarīgākais ir saprast, ka, lai formulētu vispārīgas hipotēzes, kas balstītas uz konkrētiem gadījumiem, tā paļaujas uz statistiku. Piemēram, izpētot ļoti lielu cilvēku grupu, var izteikt prognozes par konkrēta indivīda izturēšanos.

Kvantitatīvo pētījumu raksturojums

- Modeļu, hipotēžu un teoriju ģenerēšana

Kvantitatīvo pētījumu galvenais mērķis ir analizēt lielu datu daudzumu, lai no tiem izveidotu modeļus un teorijas. Tādā veidā katrs konkrētais gadījums tiek izmantots kā vēl viens elements statistisko zināšanu attīstībā, tā vietā, lai būtu centrālais izmeklēšanas process, kā tas notiek kvalitatīvajā.

Modeļus un hipotēzes ģenerē kvantitatīvā izpētē, izmantojot statistiku. Piemēram, ja, piemēram, indivīdi uzvedību atkārtoja 70% laika konkrētā situācijā, varēja uzskatīt, ka ir ļoti iespējams, ka cilvēks rīkojās šādā veidā, un par to būtu iespējams izteikt prognozes.

- Izmantojiet objektīvās mērīšanas metodes

Kvalitatīvā pētījumā mērīšanas metodes parasti ir atklātas, un to mērķis ir pēc iespējas dziļāk izprast pētāmo parādību. No otras puses, kvantitatīvi svarīgi ir iegūt pēc iespējas vairāk datu par ļoti specifisku aspektu, tāpēc mērījumi tiek veikti pavisam citādā veidā.

Parasti kvantitatīvo pētījumu instrumentos, piemēram, standartizētos testos, strukturētās intervijās un pat eksperimentālās metodēs ar mainīgu kontroli, tiek izmantoti, lai savāktu pēc iespējas vairāk objektīvu datu.

- Eksperimentālu dizainu izmantošana

Kvantitatīvie pētījumi parasti mēģina meklēt cēloņu un seku sakarības starp dažādiem mainīgajiem, ar mērķi radīt teorijas, kuras piemēro plašā kontekstā un kas nav atkarīgas no konkrētiem faktoriem. Tāpēc parasti tiek izmantoti sarežģīti eksperimentāli plāni, kuros rezultātu pārbaudei tiek manipulēti ar dažādiem mainīgiem lielumiem.

Tādējādi kvantitatīvajā pētījumā mēs atrodam tādus modeļus kā eksperimentāli vai kvazieksperimentāli, kuros eksperts kontrolē dažus mainīgos, kas var ietekmēt rezultātu.

- Datu analīze

Kvantitatīvie pētījumi parasti darbojas ar salīdzinoši lielu datu daudzumu. Sakarā ar to ir praktiski svarīgi izmantot tādas metodes kā statistiskā analīze, regresijas vai pat lielu datu paņēmieni, lai varētu izdarīt ticamus secinājumus un atklāt modeļus un sakarības starp pētītajiem mainīgajiem.

Šī iemesla dēļ, lai kvantitatīvu izmeklēšanu uzskatītu par uzticamu, ir nepieciešams, lai tā darbotos ar salīdzinoši lielu lietu skaitu. Tas ir pretējs tam, kas notiek kvalitatīvajā pētījumā, kurā eksperts koncentrējas uz vienas parādības padziļinātu izpratni.

Kvantitatīvās izpētes tehnikas un instrumenti

Kvantitatīvai izpētei nepieciešama datu vākšana

Ir daudz dažādu klasifikāciju, kas mēģina sagrupēt visus kvantitatīvo pētījumu veidus, kurus mēs varam atrast. Viens no visizplatītākajiem ir tas, kas tos sadala četrās klasēs: aptaujas, korelācijas pētījumi, cēloņsakarību izmeklēšana un eksperimenti. Tālāk mēs redzēsim, no kā sastāv katrs no tiem.

Aptaujas

Aptaujas ir visvienkāršākie rīki, ko var izmantot kvantitatīvu pētījumu veikšanai. Tās galvenais mērķis ir uzdot jautājumus vairāk vai mazāk lielam dalībnieku skaitam, lai saprastu, kuras ir visizplatītākās atbildes statistikas līmenī noteiktā populācijā.

Aptaujas parasti veica klātienē vai pa tālruni. Mūsdienās tos var veikt arī, izmantojot jaunas tehnoloģijas. Tādējādi daudzi pētnieki izmanto internetu, lai izveidotu visu veidu aptaujas un uzzinātu vairāk par tirgus vajadzībām vai tā uzvedību.

Aptauju pasaulē ir daudz alternatīvu. Daži no tiem tiek izmantoti tikai ar noteiktu auditoriju, bet citi salīdzina dažādas grupas, izmantojot statistisko analīzi.

Korelācijas pētījumi

Korelācijas pētījumi ir tie, kuru mērķis ir izveidot sakarības starp divām parādībām vai entītijām. Ideja ir saprast, kā tās atšķiras, pat ja jūs nevarat izdarīt secinājumus par cēloņu un seku attiecībām, kas pastāv starp tām.

Korelācijas pētījumi lielā mērā balstās uz statistiku un matemātisko analīzi. Šie rīki tiek izmantoti, lai atklātu tendences, modeļus un attiecības. Tomēr parasti ieteicams neizdarīt secinājumus, pamatojoties tikai uz šāda veida pētījumiem.

Cēloņsakarības izmeklēšana

Šī izpētes metode ir pazīstama arī kā kvazieksperimentāla. To galvenokārt izmanto, lai izpētītu cēloņsakarības starp diviem mainīgiem lielumiem, kur viens ir atkarīgs no otra. Tomēr atšķirība starp šo metodi un citām līdzīgām ir tāda, ka cēloņsakarību izmeklēšanā ar atkarīgo mainīgo netiek manipulēts, bet tikai novērots.

Kvazimperimentālus izmeklējumus var veikt ar vairāk nekā diviem mainīgajiem, ja vismaz vienu no tiem uzskata par neatkarīgu; tas ir, ka to izmaiņas ietekmē pārējos pētījumā esošos. Tāpat kā iepriekšējā gadījumā, rezultātus un secinājumus iegūst, veicot statistisko analīzi.

Eksperimenti

Eksperimentālo pētījumu pamatā ir manipulācijas ar neatkarīgu mainīgo lielumu, lai novērotu tā ietekmi uz citiem atkarīgiem mainīgajiem, vienlaikus kontrolējot visus vides faktorus, kas varētu ietekmēt rezultātus.

Parasti eksperimentiem jābalstās uz pieņēmumu vai teoriju, kas vēl nav pierādīta. Šāda veida pētījumu ideja ir tieši savākt datus, kas ļauj izdarīt secinājumus par to.

No otras puses, eksperimentālie pētījumi ir vienīgās kvantitatīvās metodes, kuras var izmantot, lai izdarītu cēloņsakarības secinājumus par kādu parādību. Tāpēc vienmēr, kad vēlaties pilnībā izprast izmeklēto, ieteicams izmantot šo sistēmu.

Nesenie reālie kvantitatīvo pētījumu piemēri

Viena no kvantitatīvā pētījuma metodēm ir eksperimenti

- Pētījums par OkCupid lietotājiem

OkCupid ir viena no slavenākajām tiešsaistes iepazīšanās platformām pasaulē, miljoniem lietotāju izplatīta daudzās valstīs. 2016. gada maijā tā veidotāji publicēja pētījumu, kurā viņi iepazīstināja ar secinājumiem, ko viņi bija izdarījuši, analizējot 70 000 viņu lietotāju uzvedību.

Šajā pētījumā tika atklāti visa veida modeļi, ņemot vērā uzvedību platformā, izvēles un atšķirības pēc vecuma, dzimuma vai seksuālās orientācijas. Visi secinājumi tika izdarīti, izmantojot statistisko analīzi, tāpēc tas ir labs kvantitatīvo pētījumu piemērs.

- Ietekme

2020. gada pētījumā par prāta apziņu tika atklāts, ka šīs tehnikas izmantošanai ir ļoti būtiska ietekme uz mūsu pieredzi. Lai mēģinātu atrast savas robežas, viņš mēģināja pārbaudīt šīs metodes efektivitāti fizisko sāpju kontrolei.

Pētījumā dalībnieki tika sadalīti divās grupās. Tie, kas pieder pirmajiem, apguva uzmanības pievēršanas pamatmetodes, bet otrā - ne. Tas ir tas, kas ir pazīstams kā kontroles grupas dizains.

Pēc iepazīšanās ar prātu, dalībnieku rokas tika īsā laikā kontaktētas ar materiālu ar augstu temperatūru, un vēlāk viņiem tika uzdota anketa, kurā viņiem bija jāatbild uz dažādiem jautājumiem par viņu sāpju pieredzi. Rezultāts bija tāds, ka dalībnieki, kuri bija izmantojuši saprātu, izjuta mazāk sāpju nekā tie, kuri to nebija izdarījuši.

Interesējošās tēmas

Zinātniska metode.

Izpēte.

Lauka izpēte.

Lietišķie pētījumi.

Tīri pētījumi.

Paskaidrojošie pētījumi.

Aprakstošie pētījumi.

Atsauces

1. “Kvantitatīvs pētījums: definīcija, metodes, veidi un piemēri”, kas atrodams: Pro jautājums. Iegūts: 2018. gada 13. jūnijā no Pro jautājums: questionpro.com.
2. "Kvalitatīvs vs. kvantitatīvie pētījumi ”in: Scribbr. Iegūts: 2018. gada 13. jūnijā no Scribbr: scribbr.com.
3. "Kāda ir atšķirība starp kvalitatīvo un kvantitatīvo pētījumu?" in: Vienkārši psiholoģija. Iegūts: 2018. gada 13. jūnijā no vietnes Simply Psychology: vienkāršipsychology.com.
4. "Kas ir kvantitatīvā izpēte?" in: SIS Starptautiskā izpēte. Iegūts: 2018. gada 13. jūnijā no SIS International Research: sisinternational.com.
5. "Kvantitatīvs pētījums": Wikipedia. Iegūts: 2018. gada 13. jūnijā no Wikipedia: en.wikipedia.org.