CĒLOŅSAKARĪBU IZPĒTE: RAKSTUROJUMS, PRIEKŠROCĪBAS UN PIEMĒRI - ZINĀTNE - 2025

Cēlonisks pētījumu mērķis ir atklāt, ka iespējamās attiecības starp mainīgajiem. Tās mērķis ir saprast, kuri mainīgie ir pētāmās ietekmes cēlonis. Tas ir, tā mērķis ir noteikt funkcionālās attiecības starp cēloni un seku.

Tas ir eksperimentālo un statistisko pētījumu veids. Eksperimentus var veikt laboratorijās ar kontrolētiem apstākļiem, lai izvairītos no cēloņu un seku nepareizas interpretācijas). Šajos gadījumos pētnieks kontrolē dažus mainīgos un manipulē ar citiem. Bet arī eksperimentus var veikt uz lauka, kur kontrole un manipulācijas ir ierobežotākas.

No savas puses tiek veikti statistiski pētījumi par jau esošiem datiem. Dažos gadījumos tiek izmantotas statistikas metodes, lai noteiktu varbūtību, ka mainīgajam x ir kāda ietekme uz mainīgo y. Citos gadījumos, lai noteiktu šo cēloņsakarību, tiek izmantotas simulācijas, izmantojot matemātiskos modeļus.

Cēloņsakarības pētījumiem ir plašs pielietojums mārketinga jomā. Piemēram, to var izmantot, lai izmērītu iespējamo ietekmi, ko īpašas produkta īpašību izmaiņas var atstāt uz patērētāja vēlmēm. No tā uzņēmums var pamatot savu biznesa plānu.

raksturojums

Jāmeklē cēloņsakarība

Kā norāda nosaukums, cēloņsakarības izpētes mērķis ir noteikt cēloņsakarību. Kopumā var teikt, ka šie pētījumi nosaka parādības iemeslu un kā.

Šāda veida izmeklēšana pēta vienas lietas ietekmi uz otru un, konkrētāk, viena mainīgā ietekmi uz otru.

Ļoti strukturēta

Viena no izcilākajām īpašībām ir tā, ka tā ir ļoti strukturēta. Šajā ziņā tiem nepieciešama stingra secīga pieeja paraugu ņemšanai.

Paraugu ņemšana ir process, kurā no ievērojama lieluma populācijas ņem iepriekš noteiktu novērojumu skaitu.

Stingrs

Turklāt viņi arī ļoti stingri veic datu vākšanu un analīzi. Visu šo stingro pētījumu izstrādes pasākumu mērķis ir izveidot ticamu un pārbaudāmu sakarību starp diviem vai vairākiem konstrukcijām vai mainīgajiem.

Pat citi ietekmējošie mainīgie ir jākontrolē, lai to ietekmi uz efektu varētu novērst vai samazināt. Tādējādi, ja mēģina noteikt algas nosacījumu ietekmi uz brīvprātīgā personāla mainību, cita starpā ir jākontrolē citi mainīgie lielumi, piemēram, vecums, ģimenes stāvoklis vai izglītības līmenis.

Nepieciešami eksperimenti

No otras puses, šāda veida pētījumiem ir nepieciešams veikt eksperimentus, lai noteiktu cēloņsakarību. Un vairumā gadījumu tam ir kvantitatīvs raksturs, un tajā tiek izmantota apkopotās informācijas statistiskā pārbaude.

Cēloņsakarības izpētes priekšrocības un trūkumi

Priekšrocība

Mainīgo kontrole

Šāda veida pētījumos ir vieglāk kontrolēt procesā iesaistītos mainīgos. Tā kā visstingrākā kontrole tiek veikta pār neatkarīgajiem mainīgajiem, kļūst vieglāk novērst vai ierobežot ārējo un nevēlamo mainīgo iedarbību.

Cēloņu un seku saistība

Cēloņsakarības izmeklēšanas plāna formas dēļ manipulēšana ar mainīgajiem lielumiem ir ātra un ērta. Tādā veidā var viegli noteikt cēloņu un seku attiecības.

Rezultāti

Eksperimentus, kas veikti ar cēloņsakarības izpēti, var atkārtot, un rezultātus var vēlreiz pārbaudīt. Tas palielina ticamības pakāpi.

Tas ir iespējams, pateicoties tam, ka šāda veida pētījumos tiek izmantotas īpašas vadības konfigurācijas, kas samazina rezultātu nenoteiktību.

Instrumentu papīrs

Cēloņsakarības pētījumiem var būt liela nozīme, nosakot plaša spektra procesu cēloņus.

Tādā pašā veidā caur tiem var novērtēt arī normu, procesu modifikāciju ietekmi.

Trūkumi

Nejauši faktori

Cēloņsakarības izpētē notikumu sakritības var ietekmēt rezultātus. Tās var uztvert kā cēloņu un seku attiecības, kad patiesībā tās nav.

Rezultātu ticamība

Reizēm šāda veida pētījumos var būt grūti izdarīt atbilstošus secinājumus, pamatojoties uz veiktā pētījuma rezultātiem. Tas ir saistīts ar plaša spektra faktoru un mainīgo lielumu ietekmi uz analizētā notikuma vidi.

Mainīgo korelācija

Dažos gadījumos ir grūti noteikt, kurš mainīgais ir cēlonis un kāda ir tā ietekme uz pētāmo notikumu. Šī situācija var parādīties bieži, neraugoties uz to, ka ir faktiski noteikta mainīgo korelācija.

Īsti piemēri

Laika apstākļu ietekme un to izmaiņas emocionālajā stāvoklī

2012. gadā Spanova veica pētījumu, lai noskaidrotu saistību starp klimatu un indivīdu emocionālo stāvokli. Tas notika Sofijā, Bulgārijā, astoņu mēnešu laikā. Šī pētījuma laikā tika izmantotas piecas psiholoģiskās metodes.

Iegūtie rezultāti parādīja, ka pēkšņas klimatiskās izmaiņas atbilstoši gaidītajam ietekmē cilvēka emocijas. Turklāt tika pierādīts, ka emocionāli stabili indivīdi ir izturīgāki pret laika apstākļu ietekmi uz viņu emocijām.

Negatīvas publicitātes un uzņēmuma reakcijas ietekme uz patērētāju attieksmi

Matoss un Veiga 2004. gadā izpētīja, kā negatīva publicitāte var ietekmēt patērētāju uztveri. Viņi arī analizēja dažādas uzņēmuma reakcijas iespējas un novērtēja moderatorus.

Lai sasniegtu savus mērķus, viņi veica laboratorijas pētījumu. Tā mērķis bija pārbaudīt, kā patērētāji apstrādā publiski negatīvu informāciju.

Rezultāti apstiprina negatīvas reklāmas nelabvēlīgo ietekmi uz patērētāju attieksmi. Tomēr identifikācija ar zīmolu vai produktu ir atbildību mīkstinošs faktors.

No otras puses, lauka pētījumā tika salīdzinātas dažādas uzņēmuma reakcijas uz šāda veida reklāmu. Rezultāti apstiprināja pirmā pētījuma secinājumus: identifikācijas pakāpe ar produktu samazina negatīvo ietekmi.

Multimediju tehnoloģiju ietekme uz mācīšanos

Vēl viens cēloņsakarības izpētes piemērs ir Gertnera 2011. gada aprīlī iesniegtais pētījums. Tā mērķis bija novērtēt elektroniskā teksta ietekmi uz lasīšanas izpratni un nodošanas mācīšanos.

Šajā pētījumā piedalījās sešdesmit deviņi studenti, kuri reģistrējās ievada psiholoģijas kursā. Viena grupa izmantoja tradicionālās mācību grāmatas, bet otra izmantoja tikai elektroniskos tekstus. Pēc tam abas grupas nokārtoja izpratnes un tālākizglītības vērtēšanas testus.

Kopumā elektroniskās tekstu pārsūtīšanas rezultātos salīdzinājumā ar tradicionālo tekstu tika atrasta pozitīva saistība starp mācīšanos un lasīšanu. Arī lasīšanas izpratnes rādītāji bija līdzīgi.

Atsauces

1. Mbaskool. (s / f). Definīcija: cēloņu izpēte. Paņemts no mbaskool.com/biznesa-koncepcijas.
2. Pētījuma metodoloģija. (s / f). Cēloņsakarību izpēte (skaidrojoši pētījumi). Paņemts no research-methodology.net.
3. Chawla, D. un Sodhi, N. (2011). Pētījuma metodoloģija: jēdzieni un gadījumi. New Delhi: izdevniecība Vikas.
4. DJS Research Ltd. (2006, 26. jūlijs). Kas ir cēloņu izpēte? marketresearchworld.net.
5. Zikmunds, W. un Babins, B. (2006). Mārketinga pētījumu izpēte. Indiāna: Cengagas mācīšanās.
6. Fluid Surveys Team. (2014, 20. augusts). Cēloņsakarības izpēte: attiecību identificēšana un biznesa lēmumu pieņemšana eksperimentējot. Paņemts no fluidsurveys.com.
7. Spasova, Z. (2011). Laika apstākļu un to izmaiņu ietekme uz emocionālo stāvokli - individuālās īpašības, kas mūs padara neaizsargātus. Advanced Science and Research, Nr. 6, lpp. 281–290.
8. Matos, C. un Veiga, R. (2004). Negatīvas publicitātes un uzņēmuma reakcijas ietekme uz patērētāju attieksmi. SSRN elektroniskais žurnāls. 10,2139 / ssrn.565641.
9. Gertners, RT (2011). Multimediju tehnoloģiju ietekme uz mācīšanos. Ņemts no usma.edu.