31 PĒTĪJUMA MAINĪGO VEIDI: RAKSTURLIELUMI, PIEMĒRI - ZINĀTNE - 2025

Par mainīgie pētniecības un statistikas veidi sastāv no virknes vai kopums abstraktas vienības, kas var iegūt dažādas vērtības atkarībā no kategorijas un īpašības objektu pētījumā.

Citiem vārdiem sakot, statistiskie mainīgie ir tipoloģijas, kas var mainīties vai mainīties; šo variāciju var izmērīt un novērot. Tāpat mainīgo var saprast kā abstraktu konstrukciju, kas attiecas uz īpašību vai elementu, kam var būt īpaša loma attiecībā uz analizējamo objektu.

Pētniecības un statistikas mainīgos lielumus var izmērīt un analizēt. Avots: pixabay.com

Tas nozīmē, ka minētais īpašums vai elements tieši ietekmē pētāmo priekšmetu vai objektu. Mainīgā jēdziena mērķis ir apvienot dažādas modalitātes vai iespējas, kas jāņem vērā, lai saprastu izpētes objektu.

Rezultātā mainīgo lielumi būs nekonsekventi vai atšķirīgi analizējamajos priekšmetos un / vai momentos. Izpratne par šo jēdzienu teorētiskajā jomā var būt sarežģīta.

Tomēr, izmantojot konkrētus piemērus, pieeju var labāk izprast: mainīgais lielums var būt personas dzimums vai vecums, jo šie raksturlielumi var ietekmēt izpētes objektu, ja analīze jāveic pacientiem, kuri cieš no sirds vai citām slimībām.

raksturojums

Mainīgos lielumus raksturo divi pamatelementi. Pirmkārt, viņiem piemīt pazīmes, kuras var tieši vai netieši novērot un reģistrēt, kas ļauj konfrontāciju ar praktisko realitāti.

Otrkārt, viņiem ir īpašība mainīties un būt izmērāmiem, jo ​​dažos gadījumos tos var klasificēt vai izmērīt (piemēram, vecums un dzimums).

Statistiskie mainīgie nevar izpausties atsevišķos vai atsevišķos gadījumos, jo ir nepieciešama grupa, lai varētu raksturot tās pazīmes vai elementus, kas mainīsies.

Ja statistika ir zinātne, kas vāc un interpretē datus, tad saprotams, ka šīs disciplīnas mainīgie ir atbildīgi par daudzskaitlīgās informācijas analīzi, un tie nav paredzēti izolētu vai atsevišķu datu analīzei.

Ir dažādi mainīgo veidi, tāpēc tos var klasificēt pēc dažādiem aspektiem. Piemēram, statistiskie mainīgie var būt kvalitatīvi un kvantitatīvi; tos, savukārt, var iedalīt citās kategorijās atkarībā no to specifikācijām.

Mainīgie lielumi atbilstoši saistībai ar citiem mainīgajiem

Papildus operatīvajiem mainīgajiem pastāv arī klasifikācija atbilstoši attiecībām, kas pastāv starp šo mainīgo lielumiem. Jāpatur prātā, ka katra mainīgā veida loma ir atkarīga no analizējamās funkcijas. Citiem vārdiem sakot, šo variāciju klasifikāciju ietekmē pētījuma objekts.

Šajā klasifikācijā ir neatkarīgi, atkarīgi, moderējoši, savādi, kontroles, situācijas, dalībnieki un neskaidri mainīgie.

-Neatkarīgi mainīgie

Tie attiecas uz mainīgajiem lielumiem, kas tiek ņemti vērā izpētes procesā un kurus pētnieks var mainīt. Citiem vārdiem sakot, šie ir mainīgie lielumi, no kuriem analītiķis sāk pārdomāt un reģistrēt ietekmi, ko viņu īpašības rada izpētes objektam.

Piemērs

Neatkarīga mainīgā piemērs var būt dzimums un arī vecums, ja vēlaties izveidot reģistru cilvēkiem ar Alcheimera slimību.

Var noteikt, ka neatkarīgais mainīgais ietekmē atkarīgo. Turklāt neatkarīgo var saukt par eksperimentālu vai cēloņsakarību, jo ar to tieši manipulē pētnieks. Neatkarīgos mainīgos galvenokārt izmanto, lai aprakstītu faktorus, kas izraisa konkrēto problēmu.

-Atkarīgi mainīgie

Tie ir tie, kas tieši atsaucas uz elementu, ko maina neatkarīgā mainīgā radītā variācija. Tas nozīmē, ka atkarīgais mainīgais tiek ģenerēts no neatkarīgā mainīgā.

Piemēri

Piemēram, ja mēs vēlamies noteikt depresiju pēc dzimuma, pēdējais būs neatkarīgais mainīgais; tā modificēšana radīs svārstības atkarīgajā mainīgajā, kas šajā gadījumā ir depresija.

Citu piemēru var atrast attiecībās starp smēķēšanu un plaušu vēzi, jo šajā gadījumā "kam ir plaušu vēzis" būtu atkarīgs mainīgais lielums, savukārt "smēķēšana" ir neatkarīgs mainīgais, jo tas var mainīties atkarībā no dienā patērēto iepakojumu skaits.

- mainīgo mainīšana

Šie mainīgie maina vai maina attiecības, kas pastāv starp atkarīgo un neatkarīgo mainīgo; līdz ar to viņu vārds, jo tie mēdz saikni starp abiem iepriekšminētajiem.

Piemērs

Piemēram, mācību stundas ir saistītas ar akadēmiskajām sekām; tāpēc mainīgs mainīgais lielums varētu būt studenta prāta stāvoklis vai viņa motorisko spēju attīstība.

-Dīvaini mainīgie

Savādi mainīgie iegūst savu vārdu, jo tie netika ņemti vērā pētījuma izstrādē, bet tiem bija ievērojama ietekme uz gala rezultātiem. Tos sauc arī par mainīgajiem, kas iejaucas vai mulsina, jo tie var vājināt saikni starp problēmu un iespējamo cēloni.

Līdz ar to tā ir mainīgo grupa, kas netika kontrolēta izpētes objekta analīzes laikā, bet kurus var identificēt, kad izmeklēšana ir pabeigta, un dažos gadījumos tie tiek identificēti pat pētījuma laikā.

Viņi ir līdzīgi moderatoriem, ar atšķirību, ka tie tiek ņemti vērā izmeklēšanas laikā. Dīvaini mainīgie var arī novest pētnieku pa nepareizo ceļu, tāpēc to klātbūtnes nozīmīgums būs atkarīgs no veikto pētījumu kvalitātes.

Piemērs

Piemēram, šāda veida mainīgais lielums var būt fakts, ka nervozi cilvēki smēķē vairāk un viņiem ir lielāka tendence ciest no vēža nekā tiem, kuri necieš no nervozitātes; savādi vai mulsinoši mainīgie šajā gadījumā ir nervi.

-Nemainīga vadība

Kontroles mainīgie ir tie, kurus zinātnieks vēlas saglabāt nemainīgus, un viņam tie ir jāievēro tikpat rūpīgi kā atkarīgie mainīgie.

Piemēram, ja zinātnieks vēlas izpētīt diētas (VI) ietekmi uz veselību (DV), kontroles mainīgais varētu būt tas, ka pētījumā iesaistītie cilvēki ir nesmēķētāji.

Tas būtu kontroles mainīgais; tas ir jākontrolē, jo novērotās veselības atšķirības varētu būt saistītas ar to, vai cilvēki smēķē. Jebkurā gadījumā šādā eksperimentā varētu būt arī citi kontroles mainīgie; būt sportistam, iegūt citus ieradumus …

-Situācijas mainīgie

Situācijas mainīgais ir vides aspekts, kas var ietekmēt eksperimentu. Piemēram, gaisa kvalitāte eksperimentā ar veselību.

-Pieredzami dalībnieki

Dalībnieks vai subjekta mainīgais lielums ir raksturīgs subjektiem, kurus pēta eksperimentā. Piemēram, indivīdu dzimums veselības pētījumā. Zināms arī kā iesaistītie mainīgie.

-Konfūzijas mainīgais

Jaucošs mainīgais ir mainīgais, kas ietekmē gan neatkarīgo mainīgo, gan atkarīgo mainīgo. Piemēram, stress var likt cilvēkiem vairāk smēķēt, kā arī tieši ietekmēt viņu veselību.

Mainīgo tipi atbilstoši izmantojamībai

Statistiskos un pētījumu mainīgos lielumus var klasificēt pēc to izmantojamības, šī kategorija ir vispazīstamākā un visnoderīgākā. Runājot par operativitāti, tiek izdarīta atsauce uz spēju "numurēt" šo mainīgo lielumus. Līdz ar to mēs tos varam sadalīt trīs galvenajos veidos:

-Kvalitatīvie mainīgie

Kvalitatīvie mainīgie ir tie varianti, kas ļauj noteikt konkrētu elementu, bet tos nevar kvantitatīvi noteikt. Tas nozīmē, ka šie mainīgie var informēt par raksturlieluma esamību, bet to nevar skaitliski novērtēt.

Līdz ar to šīs variācijas nosaka, vai pastāv vienlīdzība vai nevienlīdzība, kā tas notiek ar dzimumu vai tautību. Lai gan tos nevar noteikt skaitļos, šie mainīgie var veicināt izmeklēšanas intensitāti.

Kvalitatīva mainīgā piemērs varētu būt studentu motivācija mācību procesa laikā; šo mainīgo var identificēt, bet nevar numurēt.

Turklāt tos var iedalīt citās kategorijās, piemēram, divdimensiju kvalitatīvie mainīgie un politomālie kvalitatīvie mainīgie.

Dihotomi kvalitatīvie mainīgie

Šos mainīgos var apsvērt vai analizēt tikai no divām iespējām; līdz ar to vārds "dihotomija" ir nosaukumā, jo tas norāda uz dalījumu divos aspektos, kas parasti ir pretrunā viens otram.

Piemērs

Precīzs piemērs būtu dzīvas vai miris mainīgais lielums, jo tas pieļauj tikai divus iespējamos variantus, un viena no tām klātbūtne tūlīt noliedz otru.

Kvalitatīvie polītomi mainīgie

Šie statistiskie mainīgie ir pretēji divdīvajiem mainīgajiem, jo ​​tie ļauj pastāvēt trīs vai vairāk vērtībām. Tomēr daudzos gadījumos tas liedz tos pasūtīt, jo tie tikai nosaka vērtības identificēšanu.

Piemērs

Precīzs piemērs ir krāsu mainīgais, jo, kaut arī tas ļauj identificēt, tas paziņo, ka šim mainīgajam var būt tikai viens iespējamais raksturlielums vai elements.

-Kvazi-kvantitatīvie mainīgie

Šos mainīgos raksturo tas, ka matemātiskās operācijas nav iespējams veikt; tomēr tie ir progresīvāki nekā tikai kvalitatīvi.

Tas ir tāpēc, ka kvazi-kvantitatīvie ļauj izveidot hierarhiju vai noteiktu kārtību, kaut arī tos nevar kvantitatīvi noteikt.

Piemērs

Piemēram, cilvēku grupas studiju līmenis var būt šāda veida mainīgs lielums, jo pēcdiploma pabeigšana atrodas augstākā hierarhijā nekā bakalaura grāda pabeigšana.

-Kvalitatīvie mainīgie

Šie mainīgie, kā norāda to nosaukums, ļauj veikt matemātiskas operācijas to vērtību robežās; tāpēc šiem mainīgajiem elementiem var piešķirt numurus (tas ir, tos var izteikt skaitļos).

Daži šāda veida mainīgo piemēri ir šādi:

-Vecums, jo to var izteikt gados.

-Svars, kuru var noteikt mārciņās vai kilogramos.

-Attālums starp doto vietu un izcelsmes vietu, kas var izpausties kilometros vai minūtēs.

-Mēneša ienākumi, ko var izteikt dolāros, eiro, pesos, zoles un cita veida valūtās.

Savukārt šāda veida mainīgos var iedalīt divās grupās: diskrētie kvantitatīvie mainīgie un nepārtrauktie kvantitatīvie mainīgie.

Diskrēti kvantitatīvi mainīgie

Tie attiecas uz kvantitatīvajiem mainīgajiem, kuriem nevar būt starpposma vērtības - tie nepieņem decimāldaļas to skaita robežās. Citiem vārdiem sakot, tiem jābūt numurētiem ar pilnu numuru.

Piemērs

Precīzs piemērs ir neiespējamība iegūt 1,5 bērnus; ir iespējams tikai viens vai divi bērni. Tas nozīmē, ka mērvienību nevar sadalīt.

Nepārtraukti kvantitatīvie mainīgie

Gluži pretēji diskrētajiem, nepārtrauktajiem mainīgajiem var būt decimāldaļas, tāpēc to vērtības var būt starpposma.

Šos mainīgos mēra ar intervālu skalām. Citiem vārdiem sakot, nepārtrauktos kvantitatīvos mainīgos var dalīt.

Piemērs

Piemēram, mērot cilvēku grupas svaru vai augstumu.

Mainīgie lielumi pēc to mēroga

Papildus iepriekšējām klasifikācijām statistiskos mainīgos var kataloģizēt, ņemot vērā to mēroga funkcijas un mērījumus, kas tiek izmantoti to aprēķināšanai; Tomēr, runājot par šiem mainīgajiem lielumiem, lielāks uzsvars tiek likts uz skalu nekā uz pašiem mainīgajiem.

Savukārt mainīgajiem lielumiem izmantotās skalas var tikt modificētas atkarībā no izmantojamības līmeņa, jo pēdējais ļauj skalas diapazonā iekļaut citas iespējas.

Neskatoties uz to, pēc mēroga var noteikt četrus galvenos mainīgo veidus; Tie ir šādi: nominālais mainīgais, kārtējais mainīgais, intervāla mainīgais, koeficienta mainīgais un nepārtrauktais mainīgais.

-Nominālais mainīgais

Šis mainīgais tips attiecas uz tiem, kuru vērtības ļauj atšķirt tikai vienu specifisku kvalitāti, neievadot matemātisko operāciju veikšanu ar tām. Šajā ziņā nominālie mainīgie ir līdzvērtīgi kvalitatīvajiem mainīgajiem.

Piemērs

Kā nominālā mainīgā piemērs var atrast dzimumu, jo tas ir sadalīts vīrišķīgajā vai sievišķīgajā; kā arī ģimenes stāvokli, kas var būt neprecējies, precējies, atraitnis vai šķīries.

-Orderinālais mainīgais

Šie mainīgie būtībā ir kvalitatīvi, jo tie neļauj veikt matemātiskas operācijas; tomēr kārtējie mainīgie ļauj noteikt noteiktas hierarhiskas attiecības to vērtībās.

Piemērs

Nominālā mainīgā piemērs var būt personas izglītības līmenis vai ekonomiskais statuss. Vēl viens piemērs var būt akadēmiskās sekmes vērtējums pēc šādiem īpašības vārdiem: izcils, labs vai slikts.

Šāda veida mainīgos lielumus izmanto, lai hierarhiski klasificētu priekšmetus, notikumus vai parādības, ņemot vērā īpašās īpašības.

-Interval mainīgais

Mainīgie ar intervālu ar mērogu ļauj realizēt skaitliskās attiecības starp tiem, lai arī tos var ierobežot ar proporcionalitātes attiecībām. Tas ir tāpēc, ka šajā diapazonā nav neviena "nulles punkta" vai "absolūtas nulles", ko varētu pilnībā identificēt.

Tā rezultātā nav iespējams veikt pārvērtības tieši citās vērtībās. Tāpēc intervāla mainīgie, nevis konkrētu vērtību mērīšana, mēra diapazonus; Tas nedaudz sarežģī operācijas, bet veicina liela skaita vērtspapīru segšanu.

Intervāla mainīgos lielumus var parādīt grādos, lielumos vai jebkurā citā izteiksmē, kas simbolizē lielumus. Tāpat tie ļauj klasificēt un sakārtot kategorijas, kā arī var norādīt attāluma pakāpes, kas pastāv starp tām.

Piemērs

Šajā klasifikācijā var atrast temperatūru vai IQ.

-Rācijas mainīgais

Šāda veida mainīgos mēra ar skalu, kas darbojas kopumā, kas ļauj tieši pārveidot iegūtos rezultātus.

Turklāt tas arī mudina veikt sarežģītas numuru operācijas. Šajos mainīgajos lielumos ir sākumpunkts, kas nozīmē pilnīgu tā, kas tika izmērīts.

Rezultātā koeficienta mainīgajiem ir absolūta nulle un attālums starp diviem punktiem vienmēr ir vienāds, kaut arī tiem ir arī iepriekšējo mainīgo raksturlielumi.

Piemēri

Piemēram, vecums, svars un augums ir attiecības mainīgie.

-Nepārtraukts mainīgais

Mainīgais lielums ar bezgalīgu vērtību skaitu, piemēram, "laiks" vai "svars".

Citi mazāk zināmi

-Kategoriskie mainīgie

Kategoriski mainīgie ir tie, kuru vērtības var izteikt, izmantojot virkni kategoriju, kas tos definē.

Piemērs

Labs kategoriskā mainīgā piemērs atbilst konkrētās slimības sekām, kuras var sadalīt atveseļošanās, hroniskas slimības vai nāves gadījumā.

-Aktīvais mainīgais

Mainīgais, ar kuru manipulē pētnieks.

-Binārais mainīgais

Mainīgais, kam var būt tikai divas vērtības, parasti 0/1. Tas var būt arī jā / nē, augsts / īss vai kāda cita divu mainīgo kombinācija.

- mainīgs kovariāts

Līdzīgi kā neatkarīgs mainīgais, tas ietekmē arī atkarīgo mainīgo, taču tas parasti nav interesējošais mainīgais.

-Kritērija mainīgais

Cits nosaukums atkarīgajam mainīgajam, ja mainīgais tiek izmantots neeksperimentālās situācijās.

-Endogēns mainīgais

Līdzīgi kā atkarīgajiem mainīgajiem, tos ietekmē citi sistēmas mainīgie. Izmanto gandrīz tikai ekonometrijā.

-Eksogēns mainīgais

Mainīgie, kas ietekmē citus, un kas nāk no sistēmas.

- mainīgo identificēšana

Mainīgie, ko izmanto, lai unikāli identificētu situācijas.

- Intervences mainīgais

Mainīgais, ko izmanto, lai izskaidrotu attiecības starp mainīgajiem.

-Latentais mainīgais

Slēpts mainīgais, kuru nevar tieši izmērīt vai novērot.

- Nemainīgs manifests

Mainīgais, ko var tieši novērot vai izmērīt.

-Mēdēšanas mainīgais vai vidējais mainīgais

Mainīgie, kas izskaidro, kā notiek sakarība starp mainīgajiem.

- mainīgs mainīgais

Maina efekta intensitāti starp neatkarīgiem un atkarīgiem mainīgajiem. Piemēram, psihoterapija var pazemināt sieviešu stresa līmeni vairāk nekā vīriešu, tāpēc sekss mazina ietekmi starp psihoterapiju un stresa līmeni.

-Polcotomic mainīgie

Mainīgie, kuriem var būt vairāk nekā divas vērtības.

-Prognozējamais mainīgais

Pēc nozīmes ir līdzīgs neatkarīgajam mainīgajam, bet tiek izmantots regresijas un eksperimentālos pētījumos.

Statistiskie mainīgie kā empīriskās realitātes analīzes metode

Dažādie statistisko mainīgo veidi ļauj cilvēkam vienkāršot un klasificēt realitāti, jo tas to sadala vienkāršos parametros, kurus ir viegli izmērīt un aprēķināt. Tādā veidā ir iespējams izolēt elementu grupu, kas ir daļa no sabiedrības vai dabas.

Līdz ar to cilvēks nevar uzskatīt, ka viņš izprot visu pasauli, kas viņu ieskauj ar mainīgo palīdzību, jo šīs ir ierobežotas zināšanas salīdzinājumā ar Visuma kopumu.

Tas nozīmē, ka pētniekam jāizvēlas kritiski aplūkot rezultātus, kas iegūti, izmantojot mainīgos lielumus, lai pēc iespējas izvairītos no pieejas nepareiziem secinājumiem.

Darbības kritēriji mainīgo izvēlei

Mainīgo terminu definīcija

Pirmkārt, mainīgajiem jābūt darbināmiem; Lai to sasniegtu, tie jāpadara izmērāmi vai saprotami.

Pēc tam katram terminam jāpiešķir nozīme un definīcija, kas ir veicamā pētījuma konteksta būtiska sastāvdaļa. Šai definīcijai jābalstās uz atsauci uz iezīmēm, kas atrodamas empīriskajā realitātē.

Turklāt šīm definīcijām jābūt konkrētām un praktiskām, balstītām uz zinātniskiem novērojumiem un izmantojot pasākumus, kas attiecas uz tieši novērotajiem realitātes rādītājiem.

Vēlāk būs jāpārbauda visas termina “pagātne un tagadne” definīcijas, cik vien iespējams. Tālāk ir jāidentificē mainīgie vai mainīgo grupa, kas var palīdzēt izskaidrot problēmu, kas rodas izmeklēšanas sākšanas laikā.

Mainīgo struktūras

Statistisko mainīgo lielumu struktūru var iedalīt četros galvenajos elementos, kas ir šādi:

-Vārds.

-Kategoriju komplekts.

-Vārda definīcija.

-Procedūra to grupēšanai, ņemot vērā kategoriju novērošanas vienības.

Parametri, kas jāņem vērā attiecībā uz mainīgo lielumu operatīvu izmantošanu

Nominālvērtība

Tas attiecas uz nosaukumu, kas tiek piešķirts mainīgajam izmeklēšanas laikā.

Mainīgā tips

Tas attiecas uz kategoriju, kāda mainīgajam ir brīdī, kad to ievada pētāmajā pētījuma objektā. To nosaka atkarībā no mainīgā lieluma atrašanās vietas hipotēzē.

Daba

Jānosaka, vai mainīgais būs kvantitatīvs vai kvalitatīvs, jo šī klasifikācija ļauj nostiprināt izmeklēšanas procesa teorētiskos pamatus. Kad mainīgā būtība ir identificēta, pārējos salīdzinājumus un aprakstus būs vieglāk veikt.

Mērīšana

Tas attiecas uz mērījumu skalu, kuru mainīgais izmantos, veidojot sakarus ar pētāmo objektu vai ar citiem mainīgajiem.

Indikators

Šis parametrs ir bāze, kas sāk mērīšanu. Citiem vārdiem sakot, tas ir instruments, kas ļauj izmērīt mainīgos lielumus.

Mērvienība

Tas būs atkarīgs no tā, ko mainīgais indikators nosaka. Mērvienība galvenokārt darbojas tajos mainīgajos, kurus var izteikt skaitļos.

Instruments

Šis parametrs attiecas uz rīku, kuru pētnieks izmantos, lai savāktu informāciju un datus par statistiskajiem mainīgajiem.

Izmērs

Tas attiecas uz paplašinājumu, ko mainīgais aizņem empīriskajā realitātē. Piemēram, mainīgajam cita starpā var būt klīniskā dimensija, ģeogrāfiskā dimensija, sociālā, bioloģiskā, diagnostiskā vai demogrāfiskā dimensija.

Darbības definīcija

Šis parametrs mēģina noteikt mainīgā veikto darbu pētījuma objektā.

Konceptuālā definīcija

Tas attiecas uz definīciju, ar kuru mainīgais tiek pazīstams vai apstrādāts, ņemot vērā medicīnisko vārdnīcu vai citu, kas specializējas apgabalā, kuru aizņem mainīgais.

Nejaušs mainīgais

Statistikas jomā un matemātiskajā disciplīnā izlases mainīgo sauc par funkciju, kuras mērķis ir piešķirt vērtībai, kurai parasti ir skaitlisks raksturs, rezultātu, kas parādījies nejaušā eksperimentā.

Konkrētākais piemērs ir kauliņu spēlē, jo kauliņa divreiz ripināšana rada divus iespējamos izlases rezultātus: (1,1) un (1,2).

Nejaušs mainīgais paaugstina iespējamās vērtības, kas atspoguļo vēl neveikta eksperimenta rezultātus. Tas var attēlot arī iespējamās daudzuma vērtības, kuru vērtība tajā brīdī nav skaidra; šajā gadījumā tas ir nepareizs vai nepilnīgs mērījums.

Noslēgumā var secināt, ka nejaušos mainīgos lielumus var uzskatīt par daudzumu, kam ir nefiksēta vērtība, kurai savukārt var būt dažādas vērtības. Lai aprēķinātu šos mainīgos lielumus, ir jāizmanto varbūtības sadalījums, ko izmanto, lai aprakstītu varbūtības, kas pastāv dažādām vērtībām.

Atsauces

1. (SA) (sf) Mainīgo veidi statistikā un pētniecībā. Iegūts 2019. gada 8. aprīlī no statistikas vietnes How to: statistikahowto.datasciencecentral.com
2. Benitez, E. (2013) Mainīgie statistikā. Iegūts 2019. gada 8. aprīlī no WordPress: wordpress.com
3. Del Carpio, A. (sf) Pētījuma mainīgie. Iegūts 2019. gada 7. aprīlī no URP: urp.edu.pe
4. Mimenza, O. (sf) 11 mainīgo veidu pētījumos izmantotie mainīgie. Pārskats par galvenajām mainīgo klašu grupām, kuras izmanto zinātnē, lai izpētītu. Iegūts 2019. gada 7. aprīlī no psiholoģijas un prāta: psicologiaymente.com
5. Mota, A. (2018) Statistiskie mainīgie. Saņemts 2019. gada 7. aprīlī no Universo Formulas: universoformulas.com
6. Carballo, M., Guelmes, C. Daži apsvērumi par pētījuma mainīgajiem lielumiem, kas tiek attīstīti izglītībā Scielo. Saņemts 2019. gada 7. aprīlī no Scielo: scielo.sld.cu