Uzbrukums likme , kas epidemioloģijas, ir daļa no personām, kas atrodas iedzīvotājiem, kuri ir inficēti ar konkrētu slimību, kas iepriekš bijuši veselīgi. Šis termins ir pazīstams arī kā incidentu attiecība. Šo informāciju galvenokārt izmanto, lai noteiktu epidēmijas rašanās cēloni kādā reģionā.
Nosakot uzbrukuma biežumu, varat izpētīt, kur radusies epidēmija, un pēc tam apkarot cēloni. Šo likmi aprēķina, dalot cilvēku skaitu, kas saslima, ar to cilvēku skaitu, kuriem ir risks saslimt (tas ir, ar veselīgu cilvēku skaitu noteiktā apgabalā).
Uzbrukuma līmeni var uzskatīt par biostatistisku, jo tas mēra noteiktas slimības ietekmi uz dzīvo būtņu kopumu, kas apdzīvo reģionu.
Kam tas domāts?
Uzbrukuma līmeņa galvenais mērķis ir novērst noteiktas slimības turpmāku izplatīšanos reģionā. Nosakot uzbrukuma biežumu, var veikt padziļinātu slimības cēloņu izpēti, lai pēc tam apkarotu tos un novērstu lielas epidēmijas.
Turklāt uzbrukuma intensitāte tiek izmantota, lai noteiktu slimības mirstību un zināt, cik cilvēku tā ir nogalinājusi kādā reģionā.
Tas pilda funkciju, nosakot tikai jaunus slimības gadījumus populācijā. Slimības gadījumi, kas reģistrēti cilvēkiem, kuri jau ir atveseļojušies, netiek ņemti vērā, lai aprēķinātu uzbrukuma biežumu, bet gan izplatības līmeni.
Parasti šī pētījuma veikšanai tiek izmantots noteikts laika rādītājs. Tas ļauj reālā laikā analizēt epidēmijas rašanos. Tas ir, izpētot konkrētu laiku, ir iespējams uzzināt, kad slimība parādījās, un kā sekas tam.
Būtībā uzbrukuma biežums ir jaunu gadījumu sastopamība tajā pašā laika vienībā.
Kā to aprēķina?
Uzbrukuma ātrumu aprēķina salīdzinoši viegli. Vienkārši sadaliet to cilvēku skaitu, kurus skārusi epidēmija (vai slimība), ar to cilvēku skaitu, kuri tiek uzskatīti par riskiem tos ietekmēt.
Nosakiet risku
Riska noteikšana ir pirmais un intuitīvākais solis, kad jāaprēķina uzbrukuma intensitāte. Izpētot veselīgu cilvēku grupu, kas pakļauta videi, kurā atrodas slimība, ir iespējams uzzināt, cik viegli šie cilvēki ir inficēti.
Tiek novērtēts to cilvēku īpatsvars, kuriem ir bijusi slimība, salīdzinot ar tiem, kuriem tā nav, lai iegūtu aprēķinu par to cilvēku skaitu, kuriem šī slimība varētu attīstīties.
Precīzs skaitlis netiek sasniegts, taču, jo lielāks ir pētīto pakļauto cilvēku paraugs, jo lielāka ir iespējamība noteikt kopējo risku. Tas ļaus efektīvāk aprēķināt uzbrukuma ātrumu jebkurā iedzīvotāju grupā.
problēmas
Nosakot risku, lai aprēķinātu uzbrukuma ātrumu, izmeklēšanā var rasties noteiktas problēmas.
Pirmo no šiem riskiem sauc par “kompetentu risku”. Kompetents risks ir varbūtība, ka cilvēkam ir jāmirst slimības izpētes laikā, bet ne no minētās slimības, bet no ārējiem cēloņiem.
Piemēram, ja jūs veicat epidēmijas pētījumu karavīru grupā Ukrainā, iespējams, ka daži no pētāmajiem karavīriem mirs karā pirms pētījuma rezultāta noteikšanas.
Otrs iemesls ir grūtības ilgstoši studēt tos pašus cilvēkus. Daudzos gadījumos cilvēki, iespējams, vienkārši neierodas pētījuma vietā, un tas apgrūtina zināt, vai persona nomira vai vienkārši neieradās citu iemeslu dēļ.
Ja cilvēks neierodas pētījuma vietā, iepriekš nenosakot iemeslu, persona tiek uzskatīta par pazudušu un viņas veselības stāvoklis nav skaidrs.
Sastopamības laiks
Viens no terminiem, kas jāņem vērā, veicot uzbrukuma intensitātes pētījumu, ir nespēja atšķirt riska rašanos pētījuma laikā.
Tas ir, ja pētījumu veic ilgu laiku, tas ir vienaldzīgs pret risku, vai slimība rodas pirmajā mēnesī vai otrajā gadā. Kamēr slimība rodas pētītajā laika posmā, uzbrukuma biežumam rezultāts ir vienāds.
Tas rada problēmu, ja vēlaties uzzināt, kad cilvēki to uztver un attīstās simptomi; tāpēc tas ir jāuzskata par daļu no kļūdu robežas šajās izmeklēšanās.
Piemērs
Ar iedzīvotāju skaitu 5000 iedzīvotāju mēs vēlamies noteikt varbūtību, ka 15 gadu laikā kāds tiks inficēts ar seksuāli transmisīvajām slimībām.
Pētījuma sākumā populācijā tika atrasti 350 STS gadījumi. Šie cilvēki ir jāizslēdz no pētījuma, jo viņi nevar atkārtoti attīstīt slimību un sabojāt uzbrukuma biežuma rezultātus.
Divus gadus pēc pirmā novērtējuma tiek veikts otrais, un tiek noteikts, ka populācijā ir parādījušies vēl 100 STS gadījumi. Pēc 2 gadiem vēlāk tiek veikts jauns pētījums, un tiek noteikts, ka radās vēl 70 gadījumi.
Lai izmērītu uzbrukuma biežumu, tiek novērtēts, cik daudz cilvēku bija inficēti un cik ilgi viņi deva ieguldījumu pētījuma rezultātos.
Dažos gadījumos ir grūti noteikt, kad katram cilvēkam attīstījās slimība, kas izraisa problēmu, kas minēta saslimstības laikā.
Tomēr šajos gadījumos tiek izmantots aprēķins, lai samazinātu kļūdas robežu: tiek pieņemts, ka persona bija inficēta mācību laika vidū.
Tas ir, ja pētījums tiek veikts reizi divos gados un vesels cilvēks ir inficēts vienā no pētījumiem, tiek pieņemts, ka viņi šo slimību saslima pētījuma vidū (pirms gada).
Atsauces
- Sastopamība: risks, kumulatīvā saslimstība (sastopamības proporcija) un saslimstības līmenis, Bostonas universitāte, (nd). Paņemts no bu.edu
- Uzbrukumu biežums un gadījumu mirstība, lauka epidemioloģijas rokasgrāmata, 2014. gads
- Saslimstības līmenis un sastopamības proporcija, V. Šēnbaha, 2002. Uzņemts no epidemolog.net
- 3. nodarbība: Riska pasākumi, Slimību kontroles un profilakses centri (nd). Paņemts no cdc.gov
- Attack Rate, S. Pettygrove for Encyclopaedia Britannica, 2016. Taken from Britannica.com