KAS IR IZMEKLĒŠANAS KOPUMS UN PARAUGS? - ZINĀTNE - 2025

Iedzīvotāju un izpētes paraugs ir personu grupas, kas ir kopīgas īpašības, un tiek analizēti statistikas dati, lai iegūtu datus par interesi.

Statistika vien nevar būt jēga kā eksakta zinātne. Šī iemesla dēļ gan populācijas, gan paraugi ir nepieciešami to pastāvēšanai.

Ar populāciju var saprast indivīdu vai elementu kopumu, pēc kuriem tiks veikti novērojumi.

Šī grupa ir ierobežota vai bezgalīga, un to var veidot cilvēki, izdevēji, televīzijas programmas, dzīvnieki, augu sugas (Punta, 2017).

Paraugs no savas puses ir apakškopa, kas iegūta no populācijas, kurā paredzēts veikt pētījumu (David, 2017).

To izvēlas, izmantojot dažādas metodes, kas ietver nejaušības, stratifikāciju vai sistematizāciju. Parauga atlases process ir pazīstams kā paraugu ņemšana.

Izlasei izmanto matemātiskas un loģiskas formulas, lai izvēlētos reprezentatīvu iedzīvotāju segmentu. Turklāt tas nosaka parametrus, procedūras un kritērijus minētās atlases veikšanai.

Atlase ir atbildīga par indivīdu grupas izvēli, kas var precīzi attēlot noteiktus datus, kas ir kopīgi visiem iedzīvotājiem.

Iedzīvotāju jēdziena definīcija

Iedzīvotāji ir vispārēja vai kopēja elementu, indivīdu vai pasākumu grupa, kuriem attiecīgajā kontekstā ir kopīgas iezīmes.

Šīs iezīmes ir jāņem vērā, izvēloties indivīdus, kuri būs daļa no pētījuma populācijas (BMJ Publishing Group, 2017).

populācijas raksturojums

Veicot statistisko pētījumu, izvēloties pētāmo populāciju, jāņem vērā šādas pazīmes vai parametri:

Laikapstākļi

Laiks ir hronoloģiskais brīdis, kurā tiek atrasta pētāmā populācija. Ir svarīgi noteikt, vai populācija, kuru vēlaties pētīt, atrodas hronoloģiski pirms pieciem gadiem vai, gluži pretēji, atrodas tagadnē.

Ar statistikas pētījumu var pētīt populācijas gadu un paaudžu garumā, lai laika gaitā noteiktu būtisku informāciju.

Daudzums

Šis postenis attiecas uz cilvēku skaitu, kas veido iedzīvotāju skaitu, tas ir, uz tā lielumu.

Populācijas lielums ir viens no vissvarīgākajiem izmeklēšanas posteņiem, jo ​​tas noteiks pētījumu segmentu (paraugu) lielumu.

No otras puses, pētāmās populācijas lielums būs atkarīgs no laika un resursu pieejamības pētniecības vienībai.

Kosmoss

Kosmoss ir fiziskā vieta, kur atrodas pētāmie iedzīvotāji. Tāpat kā populācijas lielums, arī pētījumu jomas lielums būs atkarīgs no pētnieka rīcībā esošā laika un resursiem.

Viendabīgums

Šis postenis runā par līdzību starp izvēlēto dalībnieku īpašībām saistībā ar pētījuma tēmu

Izlases jēdziena definīcija

Paraugs ir ierobežots un svarīgs segments vai apakškopa, kas ņemta no populācijas. Jebkurā plaša spektra izmeklēšanas procesā ir svarīgi atlasīt paraugu.

Tas notiek tāpēc, ka lielu indivīdu grupu izpēte prasa lielus ieguldījumus naudā, laikā un piepūlē (Inc, 2017).

Paraugu parasti ir pietiekami, lai iegūtu priekšstatu par visiem iedzīvotājiem. Stingri izvēloties, jūsu pētījumā var iegūt datus, kas ir raksturīgi visai sabiedrībai.

Paraugu ņemšana

Paraugu var ņemt dažādos veidos, atkarībā no pētnieka interesēm. Pētījuma kvalitāte un analizējamās pazīmes noteiks izvēlētā parauga veidu (López, 2004).

Paraugus var izvēlēties, izmantojot šādas metodes:

1 - nejaušs : šī izlases metode ir balstīta uz neparedzamu iedzīvotāju locekļu atlasi. To raksturo tas, ka visiem iedzīvotāju locekļiem ir vienādas iespējas iekļauties izlasē.

2 - Stratifikācija : stratifikācija sastāv no iedalījuma grupās vai iedzīvotāju slāņos. Šīs grupas tiek veidotas, ņemot vērā izmeklējamās iezīmes. Katru no šiem slāņiem izvēlas proporcionāli attiecībā pret iedzīvotāju skaitu.

3 - sistemātiska: šī izlases metode sākas ar modeļa identificēšanu, lai atlasītu indivīdus no populācijas. Ar šo metodi noteiktie atlases kritēriji gandrīz vienmēr ir skaitliski. Piemēram, pētnieks var iztaujāt vienu sievieti no katriem desmit, kas ienāk lielveikalā.

Parauga lielums

Izlases lielums attiecas uz indivīdu skaitu, kas tiks iekļauti tajā. Tādējādi izlasē iekļauto indivīdu skaits būs atkarīgs no precizitātes, kas jāsasniedz ar tā pētījumu.

Ideālā gadījumā būtu jāpēta lielāki paraugi, jo tie precīzāk sniegs datus par vispārējo populāciju.

Tomēr izlases lielums ir atkarīgs no tā, vai pētniekam ir pieejams laiks un resursi.

Vispieredzējušākie pētnieki iesaka paraugā iekļaut vismaz 30 indivīdus. Tomēr atkarībā no pētījumu veida paraugus var veidot 10 vai 20 procenti no visiem iedzīvotājiem.

Parauga izpētes priekšrocības

Izlases izpēte, nevis populācijas izpēte, var piedāvāt šādas priekšrocības:

- Laiks : ietaupa laiku, pētot mazāku personu grupu.

- Izmaksas : pieprasot mazāku resursu daudzumu, tas ļauj arī ietaupīt izmaksas pētniecības procesā.

- Priekšizpēte : visu iedzīvotāju izpēte gandrīz vienmēr ir maz ticams uzdevums. Pētot izlasi, tiek garantēts, ka tiks analizēti visi izlases dalībnieki.

- Pakāpeniska palielināšana : izlases lielumu var palielināt, jo palielinās resursi un laiks, ko var ieguldīt pētniecībā. Tas ļauj regulēt izmeklēšanas precizitāti, kaut kas nenotiek, pētot populāciju.

- Īpaša atlase : ļauj izvēlēties viendabīgu raksturlielumu grupu, palielinot iespējas noteiktā veidā analizēt visatbilstošākās pazīmes vai raksturlielumus.

Atsauces

1. BMJ Publishing Group, L. (2017). Populācijas un paraugi. Iegūts no Iedzīvotājiem: bmj.com
2. (2017). Statistikas risinājumi. Izgūts no vietnes, ar ko atšķiras populācija un paraugs?: Statisticssolutions.com
3. Inc, W. (2017). Biznesa vārdnīca. Izgūts no statistikas parauga: businessdictionary.com
4. López, PL (2004). IEDZĪVOTĀJU PARAUGS UN PARAUGU ŅEMŠANA. Nulle punkts.
5. Punta, ASV. (2017). Matemātikas III modulis. Iegūti no populācijas un paraugiem: contentdigitales.ulp.edu.ar.