- Grafiku 6 galvenie lietojumi
- 1- Lai organizētu datus
- 2 - pētniecības projektos
- 3- demogrāfijā
- 4 - Lai salīdzinātu datus
- 5- radīt vizuālo pievilcību
- 6- Lai atvieglotu skaidrojumu
- Atsauces
Par grafiki tiek izmantoti, lai organizētu statistikas datus. Šajos attēlos tiek apkopota informācija par to, cik bieži mainīgais rodas pētītajā paraugā.
Piemēram, diagramma var parādīt, cik cilvēku paraugā ir ar melniem, brūniem un dzelteniem matiem.
Diagrammām ir dažādi pielietojumi. Pētījumos tabulu un diagrammu izveidošana ir būtisks rīks, lai analizētu un prezentētu informāciju, kas iegūta, izmantojot datu vākšanas instrumentus.
Šo diagrammu klātbūtne padara rezultātus saprotamākus. Tajos dati parasti tiek grupēti, ņemot vērā to raksturu. Tos var arī uzrādīt procentos, sniedzot lasītājam pārskatu par sadalījumiem.
Pētniecības darbā šie attēlojumi tiek izmantoti, lai parādītu projekta rezultātus. Demogrāfijā iedzīvotāju piramīdas tiek izmantotas, lai parādītu noteiktas cilvēku grupas, kuras apdzīvo valsti, raksturīgās iezīmes.
Turklāt pievilcīgāka ir informācijas sistematizēšana histogrammās, piramīdās, joslu diagrammās, cita veida grafikos.
Grafiku 6 galvenie lietojumi
1- Lai organizētu datus
Ir dažādas metodes, kas ļauj organizēt datus, piemēram, tabulas un grafikus, pēdējie ir viena no efektīvākajām metodēm šī uzdevuma veikšanai.
Pastāv dažāda veida diagrammas, kuras var izmantot atbilstoši īpašajām vajadzībām, kas iegūtas no analizētajiem datiem.
Piemēram, ja vēlaties iekļaut divus datus par to pašu mainīgo, ieteicams izmantot joslu diagrammu. Tādējādi var attēlot viena vai vairāku mainīgo relatīvās frekvences un absolūtās frekvences vērtības.
Ja strādājat ar grupētu sadalījumu (kad vērtības tiek sakārtotas pa intervāliem vai grupām), vislabāk ir izmantot histogrammu, kas ir ideāls grafiks šāda veida datu noformējumam.
Ja vēlaties attēlot mainīgā lieluma attīstību laika gaitā, ieteicams izmantot frekvences daudzstūri. Šāda veida diagramma ir ideāli piemērota tendenču kāpumu un kritumu parādīšanai.
Piemēram, uzņēmums, kas nodarbojas ar pirkšanu un pārdošanu, var izmantot šīs diagrammas, lai parādītu biznesa darījumu stāvokli gadā.
2 - pētniecības projektos
Pētniecības projektos informāciju iegūst, izmantojot datu vākšanas instrumentus.
Šī informācija ir jā sistematizē, lai lasītāji varētu ātrāk saprast datus.
Faktiski pētniecības projektos visa nodaļa ir veltīta rezultātu prezentēšanai tabulās un diagrammās.
3- demogrāfijā
Demogrāfijā grafiki tiek izmantoti, lai parādītu iedzīvotāju sadalījumu. Parasti tiek izmantotas histogrammas un piktogrammas. Skaidrs šādas izmantošanas piemērs ir iedzīvotāju piramīdas.
Iedzīvotāju piramīdas, kas pazīstamas arī kā iedzīvotāju piramīdas, ir grafisks resurss, kas sakārto indivīdus pēc dzimuma un vecuma.
Piramīda sastāv no divām daļām: viena katram dzimumam. Pamats ir indivīdu skaits, kas izteikts miljonos, un centrā ir vecuma diapazoni.
4 - Lai salīdzinātu datus
Daudzas reizes ir jāsalīdzina statistikas dati. Šajos gadījumos var izmantot joslu diagrammas.
Joslu diagrammas ļauj salīdzināt laiku. Tas nozīmē, ka viens un tas pats mainīgais tiek pētīts divos dažādos periodos. Tāpat jūs varat strādāt pie viena grafika ar vairākiem mainīgajiem.
Piemēram: valsts ekonomika tiek analizēta dažādās tās nozarēs (primārajā, sekundārajā un terciārajā). Papildus tam mēs vēlamies novērot katras nozares sniegumu 2007. un 2017. gadā.
Ko jūs šajā gadījumā darītu, ir diagramma ar trim joslu pāriem, pa vienam pārim katrā sektorā. Katra josla parādīs katra gada vērtības.
5- radīt vizuālo pievilcību
Grafika ir interaktīvāka nekā rakstīti teksti. Šī iemesla dēļ daudzi dod priekšroku organizēt datus šāda veida resursos, nevis tos izskaidrot rakstiski.
Ir dažādi diagrammu veidi. Daži no tiem ir pievilcīgāki nekā citi, vai nu izmantoto elementu vai krāsu dēļ.
Piemēram, joslu diagrammas, histogrammas un sektoru diagrammas (tās, kas izskatās pēc pīrāga) izmanto krāsas, lai atšķirtu vienu mainīgo no otra. Šis nodalījums veicina grafika izpratni.
Viena no pārsteidzošākajām grafikām ir piktogramma, kas pazīstama arī kā grafiska diagramma. Viņi izmanto attēlus vai citus grafiskos simbolus, lai parādītu atšķirību starp mainīgajiem.
Pastāv divu veidu piktogrammas. Pirmais izmanto zīmējumu, kura izmērs palielinās vai samazinās proporcionāli frekvencei, kas ietekmē mainīgo.
Otrā veida piktogrammā tiek izmantots skaitlis, kas atkārtots tik reižu, cik norāda frekvence. Bāzes skaitlim jāpiešķir vērtība, lai grafiku varētu saprast. Šeit ir piemērs:
USD = 1%
2013. gads $$$$$$$$$$
2014. gads $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
2015 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
2016 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
2017 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ USD
6- Lai atvieglotu skaidrojumu
Grafiki ir pašsaprotami. Tas nozīmē, ka nav nepieciešams sīkāk izskaidrot sniegtos datus.
Vienīgais gadījums, kad var būt nepieciešams sīks paskaidrojums, ir tad, kad diagrammas pārvalda grupas izplatīšanas sistēma; tas ir, kad dati ir sakārtoti klasteros.
Atsauces
- Grafikas izmantošanas analīze informācijas iegūšanai. Iegūts 2017. gada 20. oktobrī no researchgate.net
- Grafika. Iegūts 2017. gada 20. oktobrī no vietnes wikipedia.org
- Kā grafikā izmantot prezentāciju. Iegūts 2017. gada 20. oktobrī no vietnes inc.com
- Datu prezentēšana tabulās un diagrammās. Saņemts 2017. gada 20. oktobrī no ncbi.nlm.nih.gov
- Tabula (informācija). Iegūts 2017. gada 20. oktobrī no vietnes wikipedia.org
- Dažādu veidu grafikas lietojumi. Saņemts 2017. gada 20. oktobrī no vietnes sqa.org.uk
- Grafikas pielietojums pētījumos, pārskatos un mutiskās prezentācijās. Iegūts 2017. gada 20. oktobrī no vietnes pwresources.wordpress.ncsu.edu