APRAKSTOŠĀ METODE: RAKSTURLIELUMI, POSMI UN PIEMĒRI - ZINĀTNE - 2025

Aprakstošā metode ir viena no kvalitatīvo metožu, kas tiek izmantotas izmeklēšanā, kas ir mērķi novērtēt dažus no iedzīvotājiem vai konkrētajā situācijā īpašības.

Aprakstošajā pētījumā, kā to norāda nosaukums, mērķis ir aprakstīt mainīgo virknes stāvokli un / vai uzvedību.

Aprakstošā metode virza pētnieku zinātniskās metodes laikā, meklējot atbildes uz tādiem jautājumiem kā: kurš, ko, kad, kur, neatkarīgi no tā, kāpēc.

Aprakstīšana nozīmē sistemātisku novērošanas objekta novērošanu un novērotās informācijas kataloģizēšanu, lai citi varētu to izmantot un atkārtot.

Šāda veida metožu mērķis ir iegūt precīzus datus, ko var izmantot, piemēram, vidējos un statistiskos aprēķinos, kas atspoguļo tendences.

Parasti šāda veida pētījums paver ceļu padziļinātiem un sarežģītākiem pētījumiem par konkrēto fenomenu, piedāvājot datus par tā formu un funkciju.

Tāpat pētniekam parasti rodas kārdinājums noteikt cēloņsakarības ar aprakstošo pētījumu rezultātiem, kas norāda uz metodoloģisku kļūdu.

Aprakstošās metodes raksturojums

Daži no aprakstošās metodes raksturīgākajiem raksturlielumiem ir:

• Tas notiek pēc kvalitatīvas metodoloģijas.
• Parasti tā ir pirmā pieeja izpētes objektam un darbojas kā jaunu pētījumu katalizators.
• Tas ļauj iegūt daudz precīzu datu par izpētes objektu.
• Tas ietver rūpīgu novērošanu un patiesa pierakstīšanās par novēroto.
• Tas nepieļauj vispārinājumus vai projekcijas.
• Tas izmanto dažādas metodes un instrumentus datu vākšanai: intervijas, aptaujas, dokumentācija, dalībnieku novērošana utt.

Aprakstošās metodes posmi

1 - problēmas identificēšana un norobežošana

Tas ir pirmais izmeklēšanas solis. Tas ir par brīdi, kurā jūs izlemjat, ko izmeklēt, un par jautājumiem, uz kuriem jūs meklēsit atbildes.

2-Instrumentu izstrāde un uzbūve

Atbilstoši izmeklējamajam ir jāizvēlas instrumenti datu vākšanai.

Šis procesa posms jāveic ar nelielu nodomu, lai nodrošinātu, ka instrumenti būs piemēroti vēlamās informācijas iegūšanai.

3 novērošana un datu reģistrēšana

Tas ir izšķirošs brīdis procesā, jo tas nozīmē būt uzmanīgam novērotajā realitātē, lai ņemtu vērā pēc iespējas vairāk detaļu.

Ideālā gadījumā šim novērojumam nevajadzētu mainīt dabiskos apstākļus, kādos notiek pētāmā parādība vai situācija.

4-Informācijas dekodēšana un klasificēšana

Šajā procesa brīdī uztvertie dati tiek pārrakstīti kādā formātā un sakārtoti atbilstoši to nozīmīgumam vai nozīmei.

Tādā veidā būs vieglāk apstrādāt informāciju, ja runa ir par lieliem apjomiem vai dažādām kategorijām, kuras varētu sajaukt.

5-analīze

Kad dati būs katalogizēti, būs laiks tos interpretēt un analizēt, atsaucoties uz izpētes objektu.

Šai analīzei nevajadzētu noteikt cēloņsakarības, jo metodes raksturs to nepieļauj.

6-priekšlikumi

Tas ir process, kurā tiek ierosināti nākamie dotā objekta izpētes soļi.

Ņemot vērā savākto informāciju, ir normāli, ka rodas jauni jautājumi, un tieši šeit tiek ierosināta šo jautājumu izpēte.

Daži aprakstošās metodes piemēri

Gadījumu izpēte

Tas ir pētījumu veids, kurā tiek apkopota visa iespējamā informācija par esošo situāciju brīdī, kad tiek piemēroti instrumenti vai izvēlētā tehnika.

Ja mēs runājam par indivīdu, tas tiek darīts, uzskatot to par tipisku raksturu, lai vēlāk izdarītu vispārinājumus. Tādā gadījumā jums jāiekļauj informācija par cilvēkiem un notikumiem, kas apņem personu.

Šai informācijai vajadzētu būt no dažādiem avotiem; intervijas, aptaujas, dokumentāli pētījumi un fiziski un / vai psiholoģiski mērījumi.

Gadījumu sērija

Tas ir viens un tas pats gadījuma pētījums, ko veic vairākām vienībām vai subjektiem ar līdzīgām īpašībām, lai iegūtu vienu ziņojumu / ziņojumu un ierosinātu pētījumu par mainīgo lielumu savstarpējo saistību.

Izplatības pētījumi

Tie sastāv no dažu slimību izplatības pārskata noteiktā ģeogrāfiskā telpā noteiktā laika posmā.

Šajā ziņā tas beidzas, aprakstot iedzīvotāju veselību.

Etnogrāfija

Tā ir tieša, cieša cilvēku izpēte noteiktā laika posmā.

Parasti to izmanto cilvēku grupām ar līdzīgām īpašībām, piemēram, etniskajām vai subkultūrām, lai iegūtu informāciju par viņu paražām, rituāliem un iezīmēm.

Mērķis ir sasniegt ļoti reālu pētāmās grupas tēlu, tāpēc pētnieks ieiet grupā un piedalās tās lietojumos un paražās.

Tā ir kvalitatīva tehnika, kuras mērķis ir tikai piedāvāt reālistisku un detalizētu “fotogrāfiju” par noteiktas cilvēku grupas darbību.

Īsāk sakot, pētījumos izmantotā aprakstošā metode ir ļoti noderīga, lai padziļināti zinātu faktu vai situāciju, kas ir zinātniskās ziņkārības objekts.

Aptaujas

Tās ir strukturētas anketas, kas mēģina padziļināti aprakstīt pētāmo parādību noteiktā brīdī. Lai sasniegtu šo aprakstu, aptaujas mērķis ir izpētīt indivīdu domas, viedokļus un jūtas.

Tos var izdarīt pa pastu, pa tālruni vai personīgās intervijās. Aptaujas prasa strādāt ar statistiski reprezentatīvām izlasēm.

Novērošana

Piemērojot novērošanas metodi, ir svarīgi atzīmēt, ka:

• Obligāti precīzi jādefinē novērošanas apstākļi.
• Tam jābūt sistemātiskam un objektīvam novērojumam.
• Jums precīzi jāreģistrē novērotais.
• Jums nevajadzētu iejaukties novērotajā realitātē, lai nemainītu datus.

Daži pētījumi, kuros izmantota aprakstošā metode, varētu būt šādi:

• Skaitīšana.
• Priekšvēlēšanu aptaujas.
• Darba klimata pētījumi.
• Mākslas stāvokļi.

Datu izteikšana aprakstošos pētījumos

Datus, kas savākti, izmantojot aprakstošas ​​metodes, var izteikt gan kvalitatīvi, gan kvantitatīvi atsevišķi vai kopā.

Kvalitatīvos datus izmanto, ja mērķis ir izpētīt parādību raksturu. Kaut arī aprēķinu vai mērījumu rezultātu atklāšanai tiek izmantoti kvantitatīvi dati.

Atsauces

1. Tērauds, Angie (s / f). Aprakstošā metode. Atgūts no: es.scribd.com
2. Kortesa, Ābele (s / f) Kas ir aprakstošie pētījumi? Atgūts no: technical-de-studies.org
3. Bruto, Manuels (s / f). Uzziniet par 3 pētījumu veidiem: aprakstošais, izpētes un skaidrojošais. Atgūts no: manuelgross.bligoo.com
4. Reids, Arijs (s / f). Kāda ir aprakstošās metodes nozīme pētniecībā? Tulkoja Alejandro Moreno. Atgūts no: ehowenespanol.com
5. Valensijas universitāte (s / f). Aprakstošā statistika. Metodes. Atgūts no: uv.es