Stratifikācija ir rīks, ko izmanto procesu kvalitātes meklēšanai, īpaši pārvaldībā. Tās mērķis ir sniegt datus lēmumu pieņemšanā problēmu vai sarežģītu apstākļu gadījumā uzņēmumā vai iestādē.
Stratifikācija vai stratificēta paraugu ņemšana ir statistikas līdzeklis uzņēmumu analīzei un uzlabošanai. Tas ir balstīts uz masīvo datu, kas iegūti no apsekojumiem, pētījumiem vai citiem avotiem, dalīšanu dažādos posmos vai segmentos.
Stratifikācija ir statistikas rīks uzņēmumu analīzei un uzlabošanai.
Ja no avota tiek iegūts liels datu apjoms, tas ir jāsadala pa slāņiem, lai to varētu viegli apstrādāt un lai tas būtu noderīgs.
Stratifikācijas avoti
Šeit ir vairāki dažādu slāņu piemēri, no kuriem iegūst nepieciešamo informāciju:
1) Iekārtas un preces: ja tās ir biroja tehnika, rūpnieciskā ražošana, transports vai telpas vai biroji. Turklāt tā lietošanas laiks, modeļi, tehnoloģijas un lietojumi uzņēmumā.
2) Valūtas maiņa: ja uzņēmums veic pirkumus vai eksportē, tiek ņemti dažāda veida valūtas vai apmaiņas, ar kurām uzņēmums pārvalda.
3) Departamenti: personālu sadala katrā nodaļā vai nodaļā, kas ir uzņēmumā.
4) Darbinieku raksturojums: stratificētu izlasi veido pēc dzimuma, vecuma diapazona, ieņemamā amata, gadu skaita.
5) Ražošana: ražošanas grafiki, kā tas tiek veikts, produktu veidi, darbinieku skaits vienā ražošanas posmā.
5) Inventārs: to var atdalīt pēc izejvielu veidiem, piegādātājiem, produktu veidiem, ievešanas vai izvešanas no noliktavas datumiem.
6) Stundas un darba dienas: nedēļas diena, dienas stundas, brīvdienas utt.
7) Aptaujas: šajā gadījumā tas būs atkarīgs no veiktās konsultācijas veida un iekļautajiem jautājumiem. Stratificētu paraugu ņemšanu var veikt pēc respondentu veida un viņu vecuma vai dzimuma. Par atšķirīgajām atbildēm uz jautājumiem, ja tās ir apstiprinošas, noraidošas vai uz tām nav atbildes, starp citām kategorijām.
Kā tiek veikta slāņošana?
Pirmkārt, ir jānosaka situācija vai problēma, kurā vēlaties izmantot stratificētu paraugu ņemšanu.
Pēc tam nosakiet, kuri būs avoti, kas tiks izmantoti stratifikācijai. Piemēram, ja tā ir situācija, kas saistīta ar uzņēmuma ražošanu, jāņem ražošanas avoti, inventārs un darba grafiks.
Šis solis ir svarīgs, jo skaidri pārzinot slāņus, kas tiks izmantoti, jūs varēsit labāk izprast situāciju.
Treškārt, tas iegūst vajadzīgos datus no dažādiem definētiem avotiem.
Pēc tam veiciet iegūto datu analīzi. Šajā posmā iegūtos slāņos var novērot uzņēmuma darbības plūsmu, lai detalizēti vizualizētu problēmu vai situāciju.
Lai atvieglotu analīzes procesu, ir svarīgi diagrammēt datus.
Visbeidzot, pēc situācijas analīzes, izmantojot iegūtos datus, pirms stratifikācijas procesa tiek ģenerēta iespējamo risinājumu vai veicamo pasākumu grupa problēmas risināšanai.
Atsauces
- Stratifikācija, apmēram 7 pamata kvalitātes rīki. ASQ UZŅĒMUMS. Atjaunots no vietnes: asq.org
- Kas ir stratifikācija ?. VADĪBAS STUDIJU VADLĪNIJAS. Atjaunots no vietnes: managementstudyguide.com
- Stratificēta paraugu ņemšana vai stratifikācija: kas tas ir un kā tas tiek darīts. WITNESS & COMPANY. Atgūts no vietnes: ingenioempresa.com
- Stratifikācija: statistikas rīks analīzei un uzlabošanai. MORA, KRISTINA: Atgūta no vietnes: prezi.com
- Attēls N1: gM. Profesionālās atsākšanas rakstīšana. Atgūts no vietnes: gmprofessionalresumewriting.com.