KLASTERU PARAUGU ŅEMŠANA: RAKSTUROJUMS UN PIEMĒRI - DUDAS - 2025

Klastera izlases ir par paraugu ņemšanas metodi veids tiek izmantots tad, kad statistikas iedzīvotāju viendabīgas grupas ir skaidrs, bet ir iekšēji neviendabīga. To bieži izmanto tirgus izpētē.

Izmantojot šo paraugu ņemšanas metodi, tā vietā, lai nekavējoties izvēlētos visus subjektus no visas populācijas, pētnieks veic vairākas darbības, lai savāktu savu populācijas paraugu. Pirmkārt, pētnieks kopējo populāciju sadala atsevišķās grupās, ko sauc par klasteriem. Pēc tam atlasiet vienkāršu izlases paraugu no iedzīvotāju grupām. Visbeidzot, tā veic savu analīzi, ņemot paraugu datus no šīm grupām.

Avots: pixabay.com

Fiksētam nejaušības gadījuma izlases veidam paredzamā kļūda ir mazāka, ja vislielākās izmaiņas variācijā ir grupas iekšienē, nevis starp grupām.

Kopējais klasteru paraugu ņemšanas iemesls ir izmaksu samazināšana, palielinot paraugu ņemšanas efektivitāti. Tas atšķiras no stratificētas paraugu ņemšanas, kuras mērķis ir palielināt precizitāti.

raksturojums

- Iedzīvotāji ir sadalīti N grupās, ko sauc par konglomerātiem.

- Pētnieks pēc nejaušības principa atlasa n grupas, lai tās iekļautu izlasē, kur n ir mazāks par N.

- Katru populācijas elementu var piešķirt vienam un tikai vienam klasterim.

- Ideālā gadījumā kopas populācijai vajadzētu būt pēc iespējas neviendabīgai, taču klasteriem jābūt viendabīgiem. Katrai kopai ir jāatspoguļo kopējais iedzīvotāju skaits nelielā mērogā.

Metožu veidi

Lai izvēlētos, kuras klasterus iekļaut pētījumā, katrā attiecīgajā klasterī izmanto izlases veida metodi.

Paraugu ņemšana vienā posmā

Vienpakāpes klasteru atlasē tiek ņemti paraugi no visiem elementiem katrā izvēlētajā grupā.

Divpakāpju paraugu ņemšana

Divpakāpju klasteru atlasē nejauši tiek izvēlēta atlasīto grupu priekšmetu apakškopa, kas jāiekļauj izlasē.

Kad to lietot

To vajadzētu izmantot tikai tad, ja tas ir ekonomiski pamatots, ja izmaksu samazinājums pārsniedz precizitātes zaudējumu. Tas, visticamāk, notiek šādās situācijās.

Ir grūti, dārgi vai neiespējami izveidot pilnīgu iedzīvotāju sarakstu

Piemēram, iespējams, ka nav iespējams visus klientus uzskaitīt datortehnikas veikalu ķēdē.

Tomēr būtu iespējams nejauši atlasīt veikalu apakškopu (1. posms) un pēc tam intervēt izlases veida klientus, kas apmeklē šos veikalus (2. posms).

Iedzīvotāji ir koncentrēti "dabiskos" konglomerātos (pilsētas, skolas, slimnīcas utt.).

Piemēram, lai veiktu individuālas intervijas ar operāciju zāles medmāsām, varētu būt jēga nejauši izvēlēties slimnīcu no slimnīcu parauga (1. posms) un pēc tam intervēt visas operācijas zāles medmāsas šajā slimnīcā.

Izmantojot klasteru paraugus, intervētājs varēja veikt daudzas intervijas vienā dienā un vienā slimnīcā.

Turpretī, veicot vienkāršu izlases veida atlasi, intervētājam var būt nepieciešams pavadīt visu dienu ceļojumā, lai veiktu vienu interviju vienā slimnīcā.

Priekšrocība

Tā var būt lētāka nekā citi paraugu ņemšanas plāni, piemēram, ar mazākām ceļa un administrēšanas izmaksām.

Dzīvotspēja

Šī paraugu ņemšanas metode ņem vērā lielas populācijas. Tā kā šīs grupas ir tik lielas, jebkuras citas izlases metodes ieviešana būtu ļoti dārga.

Ekonomika

Izmantojot šo metodi, tiek ievērojami samazinātas lielas bažas par izdevumiem, piemēram, ceļojumiem.

Piemēram, informācijas apkopošana no izmeklēšanas katrā mājsaimniecībā pilsētā būtu ļoti dārga, savukārt lētāka būtu informācijas apkopošana vairākos pilsētas kvartālos. Šajā gadījumā ceļojums tiks ievērojami samazināts.

Samazināta mainība

Ja novērtējumus ņem vērā ar jebkuru citu metodi, rezultātos tiek novērota samazināta mainīgums. Šī situācija, iespējams, nav ideāla vienmēr.

Primārā lietošana

Ja izlases rāmis ar visiem elementiem nav pieejams, var izmantot tikai kopu izlasi.

Trūkumi

Neobjektīvi paraugi

Ja izlases grupas grupai ir neobjektīvs viedoklis, no tā izriet, ka visai populācijai ir vienāds viedoklis. Iespējams, ka tas nav īstais gadījums.

Kļūdas

Pastāv lielāka izlases kļūda, ko var izteikt ar tā saukto "dizaina efektu".

Citas varbūtības metodes rada mazāk kļūdu nekā šī metode. Šī iemesla dēļ tas nav ieteicams iesācējiem.

Piemēri

Kopu paraugu ņemšanu izmanto, lai novērtētu augstu mirstību tādos gadījumos kā kari, bads un dabas katastrofas.

Paraugu ņemšana vienā posmā

NVO vēlas izveidot bērnu paraugu piecās tuvējās pilsētās, lai viņiem nodrošinātu izglītību.

Izmantojot vienas pakāpes kopu paraugu ņemšanu, NVO varēs nejauši atlasīt populācijas (kopas), lai izveidotu paraugu, kas sniegtu atbalstu neizglītotiem bērniem šajās pilsētās.

Divpakāpju paraugu ņemšana

Uzņēmuma īpašnieks vēlas noskaidrot statistiku par saviem augiem, kuri ir izvietoti dažādās ASV daļās.

Ņemot vērā stādu skaitu, katrā ražotnē veikto darbu un darbinieku skaitu vienā ražotnē, paraugu ņemšana vienā posmā būtu laikietilpīga un dārga.

Tāpēc tiek nolemts veikt paraugu ņemšanu divos posmos. Īpašnieks izveido dažādu augu strādnieku paraugus, veidojot kopas. Pēc tam jūs tos sadalīsit rūpnīcas lielumā darba stāvoklī.

Tika izveidota divpakāpju klasteru izlase, kurā aprēķinu sākšanai tika izmantotas citas klasteru metodes, piemēram, vienkārša izlases veida izlases veidošana.

Daudzpakāpju paraugu ņemšana

Ģeogrāfisko kopu paraugu ņemšana ir viena no visplašāk izmantotajām metodēm.

Katrs klasteris ir ģeogrāfisks apgabals. Tā kā apsekojuma veikšana ģeogrāfiski izkliedētā populācijā var būt dārga, lielāku ekonomiku var sasniegt nekā ar vienkāršu izlases veida paraugu ņemšanu, apvienojot dažādus respondentus vietējā reģionā.

Parasti, lai sasniegtu līdzvērtīgu precizitātes precizitāti, ir jāpalielina kopējais izlases lielums, taču izmaksu ietaupījumi var padarīt šādu izlases palielinājumu iespējamu.

Piemēram, organizācija plāno veikt aptauju, lai analizētu viedtālruņu veiktspēju visā Vācijā.

Jūs varat sadalīt visas valsts iedzīvotājus pilsētās (kopās) un arī izvēlēties pilsētas ar vislielāko iedzīvotāju skaitu. Filtrējiet arī tos, kas izmanto mobilās ierīces.

Atsauces

1. Wikipedia, bezmaksas enciklopēdija (2019). Kopu paraugu ņemšana. Iegūts no: en.wikipedia.org.
2. Stat Trek. (2019. gads). Kas ir klasteru paraugu ņemšana? Iegūts no: stattrek.com.
3. Izpētāmi (2019). Klasteru paraugu ņemšana. Paņemts no: explorable.com.
4. Adi Bhat (2019). Klasteru paraugu ņemšana: definīcija, metode un piemēri. Jautājums Pro., Ņemts no: questionpro.com.
5. CFI (2019). Klasteru paraugu ņemšana. Iegūts no: corporatefinanceinstitute.com.