FORMĀLAS ZINĀTNES: RAKSTUROJUMS, PĒTĪJUMA OBJEKTS UN PIEMĒRI - ZINĀTNE - 2025

Par oficiālas zinātnes sastāv no sistemātiskas ķermeņa saskaņotas un racionālas zināšanas. Viņa mērķis nav fiziski-dabiskā pasaule, bet gan pilnīgi abstrakti objekti; Tomēr formālo zinātņu zināšanas var pielietot fiziski-dabiskajā realitātē, un tās izmanto faktu vai empīriskās zinātnes.

Formālo zinātņu izmantotā metode ir dedukcija, un atšķirībā no fakultātēm formālās zinātnes nepieļauj ne nolaupīšanu, ne indukciju. Tāpēc formāla zinātne darbojas ar formām; tas ir, ar objektiem, kas eksistē tikai cilvēka prātā un tiek iegūti abstrakcijas ceļā.

Matemātika tiek uzskatīta par formālu zinātni. Avots: pixabay.com

Tāpat formālo zinātņu patiesību saprot kā loģisku patiesību: tā ir seku virkne, kas rodas, apsverot visas iespējas vai veidus, kā iepriekš noteiktos faktus varēja apvienot. Šajā kontekstā formālās zinātnes piemēri var būt matemātika vai loģika.

Formālo zinātņu iezīme ir tā, ka tās ir zinātnes atziņas, kas pēta formālās sistēmas. Līdz ar to formālā zinātne apstiprina savu teoriju, izmantojot virkni ierosinājumu, aksiomu, definīciju un secinājumu noteikumu.

Formālas zinātnes ir analītiskas. Tas viņus atšķir no dabas un sociālajām zinātnēm, par kurām tiek apgalvots empīriski; tas ir, lai atrastu pierādījumus par labu kādai teorijai, ir nepieciešams novērot reālo pasauli. Tā vietā formālās zinātnes zināšanas tiek sauktas par "teorēmām", un tās nāk no matemātiskiem pierādījumiem.

Turklāt vienmēr tiek ievēroti formālo zinātņu noteikumi vai likumi neatkarīgi no gadījuma. Līdz ar to tie ir universāli likumi, kuros netiek pētītas konkrētas parādības, kā tas notiek faktu zinātnēs. Formālas zinātnes saturs ir tukšs, jo tas tiek uzturēts tikai formā un cēloņsakarībās.

Attiecībā uz to izcelsmi daži norāda, ka formālās zinātnes ir tikpat senas kā cilvēce, jo jau kopš paša sākuma cilvēks savas pasaules sakārtošanā ir izmantojis matemātiku un loģiku. Tomēr tos sāka saukt no modernā laikmeta, kad viņi tika konceptualizēti un klasificēti.

raksturojums

Šīs ir svarīgākās formālo zinātņu iezīmes:

- Formālo zinātņu izmantotā metode ir dedukcija.

- Formālas zinātnes kritērijs patiesības noteikšanai ir pamatots ar konsekvenci vai pretrunīgumu.

- Formālas zinātnes apgalvojumi vienmēr ir analītiski, kas nozīmē, ka tos secina caur teorēmām vai postulātiem.

- Formālo zinātņu vienības var pastāvēt tikai cilvēka prātā.

- Matemātiķi un loģiķi veido savus mācību objektus, izmantojot tukšus simbolus.

- Formālas zinātnes demonstrācija ir pabeigta, pilnīga un nobeiguma.

- Formālo zinātņu studijas veicina stingrības ieradumu.

Pētījuma objekts

Kopumā var teikt, ka formālo zinātņu studiju objekts ir formas; Tās var attēlot kā attiecības, abstrakcijas vai ideālus objektus, kas ir konstruēti cilvēka prātā.

Daži zinātnieki apgalvo, ka formālo zinātni ne tik ļoti interesē parādību iemesls, bet tā drīzāk koncentrējas uz to, kā; tas ir, slīpums ir vērsts uz formām, nevis uz pašu saturu.

Noslēgumā jāsaka, ka formālās zinātnes, kas pazīstamas arī kā ideālās zinātnes, ir tās, kuru uzmanības centrā nav pasaule vai daba, ne ķīmiskie vai fizikālie likumi, kas to regulē.

Viņa interese ir formālās attiecību sistēmās, kurām nav sava satura, bet kuras var izmantot jebkura realitātes aspekta analīzes laikā.

Iepriekšminēto piemēru var pierādīt ar fiziku, kas ir faktu vai empīriska zinātne, kas atbild par ķermeņu, kustības, telpas un matērijas izpēti. Tomēr fizika analīzes un secinājumu veikšanai izmanto matemātiku - kas ir formāla zinātne.

Formālas zinātnes piemēri

-Statistika

Statistika ir formāla disciplīna, kas atbild par datu sēriju organizēšanu, interpretēšanu un apstrādi, lai noteiktu noteiktas iedzīvotāju grupas vai sociālā mērķa raksturlielumus.

Pēc dažu autoru domām, statistiku var definēt arī kā zinātni, kas pēta, kā informācija jāizmanto noteiktās praktiskās situācijās, kas rada neskaidrības. Dažos gadījumos statistika ir definēta kā "datu zinātne", jo tā apkopo, klasificē un interpretē pēdējo.

Tāpat statistika ļauj pētniekiem izmantot datu sēriju kā sākumpunktu sava darba veikšanai, garantējot rezultātu kopas analīzi un objektīvu iegūšanu.

Statistiku var iedalīt divās galvenajās grupās:

Aprakstošā statistika

Tā sastāv no metodes, kas skaitliski apraksta datu kopu. Tāpēc, tā kā skaitliska metode, aprakstošā statistika izmanto skaitli kā paņēmienu, lai aprakstītu.

Šāda veida statistikas galvenā iezīme ir tā, ka tā neļauj izdarīt konkrētus secinājumus; tas sniedz tikai skaitliskus rezultātus.

Deduktīvā, analītiskā vai secinošā statistika

Tā ir atbildīga par veiksmes varbūtību izpēti dažādos iespējamos risinājumos konkrētai problēmai. Turklāt secinošā statistika rada matemātisku modeli, kas secina iedzīvotāju uzvedību, pamatojoties uz secinājumiem, kas iegūti paraugu novērošanas laikā.

Pretstatā aprakstošajai statistikai deduktīvā vai secinošā statistika ļauj mums izdarīt konkrētus secinājumus.

-Ģeometrija

Ģeometrija ir formāla zinātne, kas sākas no matemātikas, lai izpētītu figūras, kas atrodas telpā vai noteiktā plaknē, mērījumus un īpašības. Savukārt ģeometrija izmanto aksiomātiskas vai formālas sistēmas, lai attēlotu dažādus realitātes aspektus.

Šīs aksiomātiskās sistēmas veido simboli, kas, ievērojot noteiktus noteikumus, var savienoties un veidot ķēdes, kuras var arī savienot viena ar otru. Piemēram, ģeometrija balstās uz abstraktiem priekšstatiem, piemēram, līknēm, punktiem un līnijām.

Svarīgi atzīmēt, ka ģeometrija ir viena no vecākajām disciplīnām, kas pastāv, jo tās pirmsākumi meklējami Senajā Ēģiptē. Faktiski svarīgi matemātiķi un zinātnieki pievērsās ģeometrijai, lai izstrādātu pētījumus par lietu apjomiem, laukumiem un garumiem; starp šiem gudrajiem izceļas Eiklīds un Herodots.

Viens no svarīgākajiem skaitļiem ģeometriskajos pētījumos bija René Descartes, franču fiziķis un filozofs, kurš ierosināja, ka formas ģeometriju var izteikt vai attēlot ar vienādojumiem.

Ģeometriju var iedalīt divās galvenajās nozarēs:

Analītiskā ģeometrija

Tas sastāv no tāda veida ģeometrijas, kas skaitļus pēta, izmantojot koordinātu sistēmu. Šis pētījums tiek veikts, izmantojot matemātiskās analīzes metodes.

Aprakstošā ģeometrija

Aprakstošo ģeometriju veido filiāle, kas veltīta telpisko problēmu risināšanai ar operācijām, kuras tiek izteiktas un attīstītas plaknē; tajā tiek attēloti konkrēti skaitļi no cietiem realitātes objektiem.

-Teorētiskā valodniecība

Teorētiskā valodniecība ir formāla zinātne, kas nāk no valodniecības un kuru interesē dabisko valodu galvenie aspekti, ņemot vērā valodas struktūru un runātāju valodu zināšanu īpašības.

Tāpat var noteikt, ka teorētisko valodniecību veido citas disciplīnas, piemēram, semantika, fonoloģija, morfoloģija un fonētika.

Šīs zinātnes pamatā ir universālu shēmu un teoriju konstruēšana, kuras var būt derīgas visām valodām, kuras runā pasaulē. Līdz ar to teorētiskās valodniecības mērķis nav izskaidrot noteiktus konkrētas valodas faktus, bet gan norāda uz valodu struktūru universālumu.

Šī iemesla dēļ var teikt, ka teorētiskā valodniecība ir formāla zinātne, jo tāpat kā statistika, arī šī disciplīna ir atbildīga par datu vākšanu, kas ļauj mums interpretēt, analizēt un kataloģizēt valodu gramatiskās un fonoloģiskās struktūras.

Turklāt šajā valodniecības nozarē tiek izmantotas teorētiskas abstrakcijas kopā ar sarežģītām shēmām, kuras patiesībā nevar uztvert, bet kuras cilvēka prātā pastāv tikai kā ideālas.

-Mākslīgais intelekts

Mākslīgais intelekts (AI) ir datorzinātņu nozare, kas sastāv no mašīnu izgatavotu abstraktu datu sērijas apstrādes; Šie dati ļauj elektroniskām ierīcēm veikt uzdevumu vai mērķi.

Citiem vārdiem sakot, izmantojot virkni abstraktu un skaitlisku datu, mākslīgais intelekts dod jums piekļuvi mašīnām, lai tās varētu mācīties, uztvert, pamatot vai atrisināt noteiktas problēmas.

Daži zinātnieki mākslīgo intelektu definē kā skaitļošanas nozari, kas atbild par datoru modeļu izpēti, lai viņi varētu veikt darbības, kas raksturīgas cilvēkiem, izmantojot divas galvenās pazīmes: uzvedību un spriešanu.

Terminu "mākslīgais intelekts" 1956. gadā izgudroja datorzinātnieks Džons Makartijs, kurš konstatēja, ka AI ir izdomu zinātne, jo tas ļauj veidot inteliģentas datorprogrammas.

Atsauces

1. Castañeda, J. (sf) Formālo vai ideālo zinātņu raksturojums. Saņemts 2019. gada 8. augustā no zinātnes raksturojuma: caracteristicasdeciencia.blogspot.com
2. Lowe, B. (2002) Formālas zinātnes. Iegūts 2019. gada 8. augustā no Jstor: jstor.org
3. Raffino, M. (2018) Formālo zinātņu jēdziens. Iegūts 2019. gada 8. augustā no Concept: concept.de
4. SA (sf) formālās zinātnes. Iegūts 2019. gada 8. augustā no Wikipedia: es.wikipedia.org
5. SA (sf) Formālo zinātņu jēdziens. Iegūts 8. augustā no vietnes De Conceptos: deconceptos.com
6. SA (sf.) Ko nozīmē formālā zinātne? Iegūts 2019. gada 8. augustā no definīcijām: definitions.net
7. Soledispa, A. (sf) Formālo un faktisko zinātņu raksturojums. Saņemts 2019. gada 8. augustā no akadēmijas: academia.edu
8. SA (sf) Kas ir statistika? Veidi un mērķi. Iegūts 2019. gada 11. augustā no Gestiopolis: Gestiopolis.com
9. SA (2018). Kas ir teorētiskā valodniecība? Iegūts 2019. gada 11. augustā no vietnes Quora: quora.com
10. Tegmarks, M. Mākslīgā intelekta ieguvumi un riski. Saņemts 2019. gada 11. augustā no dzīves nākotnes: futureoflife.org
11. Figueras, C. (Sf) ģeometrija. Iegūts 2019. gada 11. augustā no monogrāfijām: monogramas.com