KĀDA IR RELATĪVĀ FREKVENCE UN KĀ TĀ TIEK APRĒĶINĀTA? - DUDAS - 2024

Statistiskais biežums attiecas uz notikuma vai gadījuma atkārtošanos, savukārt relatīvais biežums attiecas uz salīdzinājumu; tas ir, runājot par relatīvo biežumu, ir jānosaka, cik daudz notikumu atkārtojas attiecībā pret kopējo iespējamo notikumu skaitu.

Piemēram, noteikta vecuma bērnu skaits attiecībā pret kopējo bērnu skaitu skolā vai tas, cik daudz sporta līdzekļu ir starp visiem stāvvietā esošajiem transportlīdzekļiem.

Datu pārvaldības kontekstā dažreiz ir ērti tos klasificēt pēc dažām pazīmēm, piemēram, tautas skaitīšanas datus var sagrupēt pēc vecuma grupām, ienākumu līmeņa, izglītības līmeņa utt.

Šīs grupas sauc par klasēm, un elementu daudzumu, kas atbilst katrai klasei, sauc par klasi vai absolūto frekvenci. Kad frekvence tiek dalīta ar kopējo datu skaitu, iegūst alikvotu.

Alikvota apzīmē šo klasi attiecībā pret kopsummu, un to sauc par relatīvo biežumu, ko izsaka kā daudzumu no nulles līdz vienam vai reizinātu ar simtu un izsaka procentos no kopējās vērtības.

Piemēram, ja jums ir 20 7 gadus veci bērni skolas pagalmā, kur ir 100 bērnu; relatīvais biežums būtu 20/100 = 0,2 vai 20%.

Frekvences tabulas

Relatīvā frekvence ir viens no elementiem, kas veido frekvenču sadalījuma tabulu. Šajās tabulās ir sniegta informācija, kas ir datu grupā, kas sakārtota pa klasēm, attiecībā uz konkrēto raksturlielumu.

Tās uzbūvei jādefinē: klašu skaits, to ierobežojumi (kuriem jābūt skaidriem un izslēdzošiem), klases reprezentatīvā vērtība un frekvences.

Variācijas platums : Starpība starp lielāko un mazāko no skaitļiem.

Klases skaits: klašu skaits, starp kurām mēs sadalīsim skaitļus. Parasti tas ir no 5 līdz 20.

Klases diapazons : vērtību diapazons, kas nosaka klasi. Tās galējības sauc par apakšējo un augšējo robežu.

Klases atzīme (xi): klases intervāla viduspunkts vai klases reprezentatīvā vērtība. Teorētiski tiek pieņemts, ka visas klases vērtības atbilst šim skaitlim.

Relatīvās frekvences aprēķins

Kā piemēru mēs veidosim frekvenču sadalījuma tabulu, un ar to mēs parādīsim, kā tiek aprēķināta relatīvā frekvence.

No Canavos, 1998, mēs ņemsim šādu gadījumu izpēti:

Jūs vēlaties uzzināt uzņēmuma P&R darbinieku nedēļas algu, kas izteikta ASV dolāros. Lai to izdarītu, tiek izvēlēts 65 darbinieku reprezentatīvs paraugs.

Iegūst šādus rezultātus: 251 252,5 314,1 263 305 319,5 265 267,8 304 306,35 262 250 308 302,75 256 258 267 277,55 281,35 251 255 253 259 253 255 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 278 295 296 299,5 263,5 261 260,25 277 272,5 271 286 295 278 279 272,25 286,3 279 296,25 271 272 279 275 277 272 275 276 275 277 279 276 275 277 279 276 275 277 279 276 275 277 279 276 275 277 279 276 275 276 275 276 275 276 275 277 279 276 275 276 275. 288 296 283,25 281,5 293 284 282 292 299 286 283

1.- Mēs tos pasūtīsim augošā secībā

2.- Lai izveidotu frekvenču tabulu, mums jādefinē: Variācijas amplitūda, klašu skaits un klases intervāls

Klašu skaits tiek izvēlēts, ņemot vērā to, ka klašu ir maz, un variācijas amplitūdas dalītāji ir gandrīz 70.

7 klases ir ērts apstrādājamo klašu skaits, un klašu intervāli būtu 10, kas ir ideāls skaitlis darbam ar grupētiem datiem.

3.- Mēs veidojam tabulu ar sešām kolonnām

- Klases intervāls (Ic), kas apzīmē klasi (klases intervāls), šajā gadījumā klasē iekļautās algas apakšējā un augšējā robeža.

- Klases centrs (xi), kas apzīmē vidējās klases algas vērtību.

- absolūtā frekvence (fi), kas apzīmē absolūto frekvenci, šajā gadījumā klasei piederošās algas summu.

- Relatīvā frekvence (hi) ir koeficients starp absolūto frekvenci (fi) un kopējo datu skaitu (n), izteikts procentos.

- Kumulatīvā absolūtā frekvence (Fi) norāda, cik datu saraksta elementu ir mazāki vai vienādi ar noteiktas klases augšējo robežu. Tā ir absolūto frekvenču summa no pirmās klases līdz izvēlētajai klasei.

- Kumulatīvā relatīvā frekvence (Hi) ir koeficients starp uzkrāto absolūto frekvenci (Fi) un kopējo datu skaitu (n), izteikts procentos.

Tabula ir:

Jāatzīmē, ka relatīvā frekvence var būt absolūta vai kumulatīva, un relatīvās frekvences jēdziens mūs salīdzina ar kopējo. Jebkuru daudzumu var aprēķināt pēc šāda veida indeksa.

Piemēram, ja mēs runājam par to studentu procentuālo daļu, kuri nokārtoja noteiktu pārbaudījumu vai eksāmenu, šis procents ir proporcija no kopējā studentu skaita, kas nokārtojuši testu vai eksāmenu; tas ir, tas ir relatīvs kopējais studentu skaits.

Apskatīta bibliogrāfija

1. Canavos, G. 1988. Varbūtība un statistika. Pielietojumi un metodes. McGraw-Hill / Interamericana de México SA de CV México. 667 lpp.
2. Freunds, R. un Vilsons, W. 2003. Statistiskās metodes. Otrais ed. Akadēmiskā prese. Elsevier Science nospiedums. Sandjego. LIETOŠANA. 694 lpp.
3. Sokal, R. and Rohlf, F. 1979. Biometrija. Statistikas principi un metodes bioloģiskajā izpētē. H. Blūma izdevumi. Meksika. 832 lpp.
4. Spiegel, M. 1991. Statistika. Otrais ed. McGraw-Hill / Interamericana de España SA Madrid. 572 lpp.
5. Walpole, R., Myers, R., Myers, S. un Ye, Ka. 2007. Varbūtība un statistika inženieriem un zinātniekiem. Astotais ed. Pearson Education Starptautiskā Prentice zāle. Ņūdžersija. LIETOŠANA. 823 lpp.